一開始，我提到：「我想要打造自己的產品。」

從第一次寫出程式以來，我就一直被「親手做出某個東西」的成就感吸引。對我而言，最吸引人的，從來不是演算法能跑得多快、效率能提升多少，而是能把腦中的想法變成真的可以使用的東西。

但如同前面的文章提到的，過去做出來的東西，很多時候也只是在自嗨。或許可以把它們叫做 HI Slop 吧。雖然我也逐漸意識到，自己需要學習技術以外的知識，也接觸過產品思維等概念，但開發工作往往就耗盡了精力，其他事情只好留到「之後再說」。

而現在，我可能有七成以上的開發工作都由 AI 代為處理，也終於失去了這個藉口。

剛好在這段時間，我注意到 PostHog 這個產品，也讀了他們的文章，因此接觸到「Product Engineer」這個詞。越看越覺得，這似乎很貼近我對工程師未來的想像，也是自己想前進的方向。

於是，我開始嘗試理解背後的概念，一邊學習，一邊把文章寫出來。雖然現在還不敢自稱 Product Engineer，或許勉強算是 Product Engineer Intern 吧，但我想，這些整理出來的知識，多少能對某些人有幫助。尤其是和我一樣，覺得工程師的工作型態正在改變，也想試著往這個方向前進的人。

在文章的編排上，我希望維持一個既能動手、也能理解概念的節奏，因此交替安排了實作型與概念型的文章。雖然 AI 很想阻止這件事，但以我自己讀技術書的經驗來說，連著看完一大段概念，往往還是很難理解它們之間的關聯；等到實際操作時，也不一定能把概念和眼前的事情連起來。所以，我還是頑固地照著自己認為合適的節奏進行。

寫作過程也讓我補了不少原本不熟悉的內容。PostHog 推廣的 AI 相關功能，剛好和我最近的需求碰在一起：無論是自己的專案，還是公司的專案，都開始需要更多地使用 AI。像 Harness Engineering 這些概念，原本也是聽懂了大概，卻不知道實際上該怎麼做。藉著這次機會，我一邊補齊相關概念，一邊學習怎麼把它們用進專案裡。

除了介紹工具和概念，我也嘗試把它們用在這個系列本身。

例如，我在文章中加入 Pixel Tracking，嘗試追蹤閱讀人數，以及有多少人會接著閱讀其他篇文章。（感興趣的人可以看看 flyinglimao/posthog-pixel，是一個非常簡單的 PostHog Pixel Tracking 實作。）

不過，追蹤效果似乎不太理想，和 iThome 的統計數據有很大的落差。目前追蹤到的最高紀錄，似乎是讀了十天的文章；但既然追蹤本身就可能不完整，也不能因此認定沒有人從頭看到尾。

我也在每篇文章後面加入問卷，希望能收到一些回饋，但意料之中地沒有收到回應。希望是大家都看得懂，沒有什麼需要反映的地方，所以才沒有填寫，哈哈。不過，究竟是沒有疑問、沒有注意到問卷，還是沒有特別想填，我目前也不知道。

這兩個小嘗試，也讓我發現：把追蹤和問卷放上去，只是第一步。追蹤到的數字能回答哪些問題、回答不了哪些問題，以及怎麼讓讀者願意提供回饋，都還有不少事情要學。

如果要說自己有什麼變化，我想，是現在比以前更早開始思考：應該怎麼取得使用者的回饋？無論是從點擊等行為中觀察，還是透過問卷直接詢問，我都希望能更早把這些事情納入考量，而不是等東西做完了，才開始想要怎麼知道它有沒有用。

當然，想到和做到之間還有一段距離，也期許自己之後能更熟練地運用這些概念與工具。

「我想要打造自己的產品。」這個念頭沒有變。只是現在，我想練習的不只是把東西做出來，也包含弄清楚它是為誰而做，以及做出來之後，究竟有沒有幫上忙。

無論你是從第一篇一路看到這裡，還是中途讀了幾篇，謝謝你願意花時間閱讀。希望這個系列多少能對你有幫助，也希望我們都能慢慢做出不只是自己覺得有趣的產品。