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2026 iThome 鐵人賽
DAY
1
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自我挑戰組
從 Google AI Studio 玩轉提示工程的 30 天實戰修煉
系列 第
1
篇
Day 01:開箱 Google AI Studio:介面導覽、模型選型與操作
18th鐵人賽
ayunane
2026-09-15 14:29:17
142 瀏覽
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左側導航列(Navigation Bar):
Playground:目前所在的即時測試遊樂場。
History:過去測試過、儲存過的 Prompt 紀錄。
Gallery:Google 官方提供的提示詞範本庫,新手找不到靈感可以來這裡挖寶。
中間工作區(Prompt & Chat Area):
中間標題顯示目前正與 Gemini 3 Flash Preview 對話。
下方輸入框 Start typing a prompt... 就是下達指令的地方。
輸入框左下角有 + 號(可用於上傳圖片、PDF 文件、音訊等多模態資料)。
下方已預設掛載了 Grounding with Google Search(Google 搜尋即時聯網功能)。
右側參數面板(Run Settings)—— Prompt 工程師的控制台:
Model:目前選用 Gemini 3 Flash Preview(速度快、適合日常測試與多模態)。
System instructions:設定 AI 的「人設與角色定位」(後續文章會重點實測)。
Temperature(溫度值):目前設為 1,數值越高回答越有創意、越低越嚴謹確定。
Thinking level:目前為 High(代表模型在回答前會進行深度的內部思維推導)。
Tools(工具擴充):下方包含了 Structured outputs(結構化 JSON 輸出)、Code execution(程式碼執行)與 Function calling(函式呼叫),這些都是後續天數的大重點!
馬上輸入我的第一個測試指令:請擔任我的 30 天鐵人賽專屬教練,用兩句話激勵我堅持完成挑戰!
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Day 02:什麼是 Prompt?提示詞結構四要素(角色、背景、任務、限制)我想做第二天
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從 Google AI Studio 玩轉提示工程的 30 天實戰修煉
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26
Day 26:實戰情境二(智慧行銷):建立多通路社群文案與分群 Persona 生成引
27
Day 27:實戰情境三(行政效率):自動將冗長會議紀錄轉換為待辦清單
28
Day 28:提示詞優化評估法:如何客觀量化比較兩個 Prompt 的好壞?
29
Day 29:從 AI Studio 獲取 API Key:將調校好的 Prompt 匯出為程式碼的最後一步
30
Day 30:完賽總結:30 天 Prompt 工程師心法與未來展望
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