這兩三年，我花了很多時間研究 AI。

一開始其實不是為了轉職，也不是突然想當工程師，而是因為投資。

人在台灣，很難不被這一波 AI 浪潮捲進去。從半導體、伺服器、散熱、光通訊一路研究下去，慢慢開始理解一個 AI model 背後到底需要多少硬體、軟體和基礎建設。研究得越深，越覺得這座小島能站在這波科技浪潮的中心，是一件滿不可思議、也滿與有榮焉的事。

另一個原因來自工作。

我以前在中國做過 B2B Marketing，回台灣後反而遇到一個很現實的問題：有些市場沒有人幫你做，自己又沒有一整個 Marketing team 和預算可以用。

以前這大概就是「沒資源，所以做不了」。

但 AI 出現之後，我開始覺得：等等，好像不是這樣了。

一個人能做的事情，突然變多了很多。

真正讓我受到刺激的，是一個念台大化工的朋友。他原本也不會 Coding，後來卻一路用 AI 學 Workflow、寫程式、做產品，甚至被有一定規模的公司找去當 CTO。

我問他到底怎麼學的。

他的答案很妙：

「我每天就是對著電腦講一整天的話。」

這句話我記了很久。

因為我慢慢發現，AI 時代所謂的「技術能力」，也許正在變成跟以前不太一樣的東西。

我做了很多年商業和管理。最近開始接觸 Agent、Workflow 之後，反而常常覺得似曾相識：怎麼拆工作、怎麼下指令、怎麼讓不同角色合作、怎麼檢查結果，其實很像 Leadership；而 Workflow 做得好不好，有時候也很像一個人的組織架構能力。

當然，我現在還只是個初學者。

過去兩三年，我陸續上過台灣人工智慧學校的課、地端 AI、AI PM，也碰過 RAG、Agent、Workflow、Vibe Coding。很多東西第一次聽的時候，我其實根本聽不懂。

但很奇怪，第二次、第三次再遇到，好像又多懂了一點。

所以40歲這年，我想做一個實驗。

接下來30天，我會一邊學 Google AI，一邊把它真的用在自己的工作和生活裡。也會把那些我曾經聽不懂、後來慢慢弄懂的東西記下來。

我不知道30天後可以走到哪裡。

但今天先從 Day 1 開始。