2018 念完 MBA 之後，進入了一家當時隸屬於 Danaher 的公司。

Danaher 在一般消費者之間並不是一個很有名的品牌，但在商業管理領域，它是一家很特別的公司。過去幾十年，它的長期股價表現非常亮眼，而很多人認為，背後真正的核心不是它剛好買對了哪些公司，而是一套叫做 Danaher Business System，簡稱 DBS 的管理系統。

DBS 最早讓人想到的可能是精益管理，但它後來早已不只用在工廠。

從 Operations、Finance、Sales 到 Marketing，Danaher 幾乎把每一個商業 Function 都拆解成一套可以持續改善的工具與方法。

我在中國大陸工作時，也有機會實際使用 DBS 裡面一套叫做 Transformative Marketing 的方法。

它不是一般人想像中，做做品牌、辦辦活動的 Marketing，而是很直接地回到業務增長：我們服務哪一類客戶？他們有哪些還沒有被滿足的需求？公司應該如何找到這些客戶、提供內容，再把他們逐步轉換成真正的商業機會？

這套方法也確實不斷推動我們的業務增長和客戶開發。

所以，當我兩年前從中國大陸回到台灣，開始負責台灣與香港市場時，我很自然地想把過去有效的方法帶回來。

但我很快發現了一個可惜的地方：

公司在中國大陸和全球其實已經累積了很多好的內容，也有相對成熟的 Digital Marketing 機制。但是我所負責的台灣與香港市場，剛好落在一個沒有被完整照顧到的位置。

台灣、香港在組織上屬於 Greater China，但使用的數位媒體環境和中國大陸並不一樣。

中國大陸主要使用百度、微信等平台；台灣和香港的客戶則使用 Google、YouTube、Facebook，搜尋方式和閱讀習慣也不完全相同。中國大陸已經做好的簡體中文內容，不能原封不動地搬過來；全球的英文內容，也不一定能直接回應本地客戶的需求。

我們不是沒有好產品，也不是沒有好內容。

只是這些內容沒有透過適合台灣與香港的方式，被客戶搜尋到、理解，最後變成商業機會。

我當時覺得，這是一塊很明顯的 white space，也曾經向公司爭取資源，希望建立台灣與香港自己的 Digital Marketing 能力。

但現實也很清楚。

台灣和香港的市場規模，未必足以支持一套完整的在地 Marketing 團隊。要另外找人架網站、經營內容、做 SEO、管理廣告，再串接名單和後續的 Sales follow-up，不論預算還是人力，當時都很難成立。

所以這個想法雖然合理，卻一直停在「應該做」，沒有真正變成「做得到」。

直到最近開始接觸 Generative AI，我才重新想到這件事。

因為 AI 改變的，可能不只是我們產出內容的速度，而是整件事情成立的資源條件。

以前需要分別找網站公司、內容人員、SEO 專家和 Marketing Automation 團隊完成的工作，現在也許可以先由一個熟悉市場、產品和客戶的人，搭配 AI 做出第一個版本。

中國大陸與全球既有的内容，可以重新整理與在地化；過去的產品知識和客戶案例，可以轉換成適合 Google 搜尋的內容；網站、關鍵字、SEO、GEO、表單與名單管理，也可能一步一步被串接起來。

這並不代表 AI 按一個按鈕，就會自動帶來訂單。

真正困難的問題仍然存在：要服務哪一群客戶？他們真正關心什麼？什麼內容有價值？Sales 收到名單之後，又該如何跟進？

這些問題，仍然需要市場經驗、商業判斷，也仍然需要 DBS 所強調的那種持續改善。

但 AI 讓我第一次覺得，兩年前因為預算和人力而做不到的事，現在也許可以先從自己動手開始。

所以我想做的，不只是架一個網站，也不只是學會幾個 AI 工具。

我想重新把過去學到的 Transformative Marketing 方法撿起來，再看看能不能透過 AI，替台灣與香港建立一套小而完整的 B2B Digital Growth Engine。

這也是我這次開始學 AI，最直接的起心動念。