「數位轉型」這四個字，有時就像企業內部的一場「數位洗錢」。
公司的預算、政府的補助或投資人的熱錢，藉由人工智慧、大型語言模型(LLM)、智慧製造等高大上的 buzzword 在專案裡洗一圈；幾個月後，系統沒人用、產線依舊手動，但顧問領了尾款、主管拿到了向上管理的簡報素材、工程師在履歷上添了一筆炫砲架構。
專案悄悄夭折，沒有人需要對損益負責。

上一篇我們聊到基層工程師要學會「挑長官」，這一篇我們把視角倒轉過來：如果你是坐在主控台帶隊的人，該如何「識人」？

正統流程很豐滿，現實資源很骨感

談到識人，教科書與 HR 會告訴你一套標準流程：
先做性格測驗、再做技術與架構審查、最後來幾輪文化契合度（Culture Fit）面試。

但真實的專案現場往往是：時程火燒屁股、人手捉襟見肘、外包廠商開盲盒，你根本沒有半年時間慢慢做背景調查。

面對這種混亂局面，我自己習慣用最殘酷的「一刀切」快速過濾：
這個人，到底有沒有動機把這件事做好？

遺憾的是，在商業與職場的殘酷現實裡，「趨吉避凶、規避責任」是人性必然。所謂「有沒有動機把事做好」，翻譯成白話文只有一句：
「專案搞砸了，他到底要不要負責任？」

只要失敗不需要付出代價，人的本性就是隨便做做。

舉例來說，當 AI 預測跳出警報、現場操作員因此緊急停機或調機，若最後證實是誤報，代價誰來付？

如果負責開發 AI 的人不用承擔任何責任，這往往意味著：這套系統從未真正接入營運決策鏈。

一個沒人敢用、沒人會看的系統，自然永遠不會引爆責任歸屬——這正是「數位洗錢」最完美的形態。

新創的一億血淚：小心「純技術入股」的神仙

這是我在新創時期買來的一個深刻教訓。

選合作夥伴或技術合夥人時，務必極度提防那些「宣稱純技術入股、一毛錢都不打算掏」的人。

我就曾親眼看過整整一個億的資金，在眼前像打水飄一樣化為烏有。那些不出錢、只拿技術股份的「大神」，在風口上講得天花亂墜，架構畫得比誰都宏偉；可是一旦專案遇到現實阻礙、算法落地不如預期、需要蹲在爛泥巴裡排查 bug 時，他們往往是第一個拍拍屁股走人的：
「市場不成熟啦。」
「這家公司體質不行，配不上我的演算法。」

反正燒的不是他的存款，他憑空拿了技術股頭銜，轉身跳槽履歷還漂亮得不得了；真正跳樓破產的，是掏出真金白銀的投資人和創辦人。

記住一條鐵律：老闆一定要花自己的錢，不然都是玩假的；合作夥伴如果不用承擔沉沒成本，他的承諾就連一張衛生紙都不如。
沒有 Skin in the game（利益攸關）的合作，本質上就是一場白嫖。

內部負責人：他的 KPI 是「做簡報」還是「扛結果」？

走出外部合作，看回內部團隊的專案負責人，邏輯也是一模一樣。

想知道一個人能不能打仗，看他身上的 KPI 怎麼定：

當一個人把「簡報完成」當成專案終點時，他就已經在執行一場無痛的數位洗錢。

避坑小結

帶隊打仗，最怕的不是隊友技術不夠頂，而是隊友從第一天就沒打算跟你同生共死。

1. 看合作方： 不願押上本金或違約代價的，技術再神也是過客。
2. 看執行者： 追求簡報漂漂亮亮、卻不敢把名字簽在具體效益上的，都是戰犯預備軍。

把責任邊界劃清、把痛感綁在一起，那些只想蹭轉型紅利的投機者自然會退場，留下來的，才是真正能把坑填平的戰友。

後記：

新創為了門面租了月租十萬的辦公室，放著養蚊子三個月，團隊依舊窩在舊工作室。技術執行長整天嘆氣：「一個月十萬，我心好痛，怎麼還不搬？」大家聽聽也就算了。

直到某天，團員的椅子輕輕碰到執行長的高階音響。外觀毫髮無傷，執行長卻瞬間暴怒：「明天我要在新辦公室看到所有人！」

隔天一早，全員進駐。

原來每個月十萬公款打水飄是假的，私人物品被碰一下才是真的痛。

不久後我離開了團隊。聽說他們在天使輪時，憑著一份極其精彩的報告被關係大企業高價收購，而原本的所有基層員工，全數被資遣。

下篇預告｜用人：如何辨別千里馬——好奇心

解決了「誰來扛責任」的制度問題，接下來最關鍵的，是主控台前敲代碼的那個人。
在所有技術職位裡，有一個角色如果缺乏「好奇心」，帶來的破壞力最為隱蔽：資料科學家。

你一定見過這種場景：不知道現場設備長怎樣、不在乎特徵物理意義、對數據分布毫無感覺，只顧著把別人跑過的演算法照搬一遍。神奇的是，模型還真能跑出漂亮的指標，甚至能換來一篇有 SCI 點數的期刊論文。

但這種「精美的束之高閣」，真的算是在解決問題嗎？
下一篇，我們聊聊如何用「好奇心」這把尺，把真正的資料戰將，從只會套公式的過客堆裡挑出來。