今天要來介紹一個很多公司其實已經有 SharePoint，卻常常沒注意到的東西：SharePoint Copilot Agent。 原本以為這功能只是個小配件，結果筆者實際研究下去，居然發現它很適合拿來當企業導入 AI 的低門檻起手式啊 😎

尤其是那種公司裡文件一大堆、知識散在文件庫跟 List 裡，新進同仁每次找資料像在打魔王關一樣，問老鳥最快、但老鳥也快被問到翻桌的情境，這種工具就很有感。如果只是要查資料、做摘要、比對文件，實務上非常實用。

🤖 這東西到底是什麼？
你在 SharePoint 上，其實一樣可以把 Copilot 叫出來做事，但前提很現實，有M365 Copilot License，才能讓你免費使用。如果你有 Copilot License，登入 SharePoint 之後，畫面上就會看到相關 icon。這裡面大致分兩種：

Ready-made agent
直接開來就能問，像是一般 Copilot 對話框，主打快速查詢目前這個站台裡的內容。

Custom agent
可以做出屬於自己的 Agent，概念上很像 Agent Builder，只是資料來源聚焦在 SharePoint。

這東西底層其實還是跟 Agent Builder 很有關係，只是它的處理對象是 SharePoint 上的檔案、文件庫、List。筆者覺得它最實際的價值，在於它真的離企業資料很近。去年的版本跟玩具一樣，但今年歸功於模型越來越強大，查詢資料的準確度，大大的提升。但也不要想太美阿，這裡有個限制一定要先講：SharePoint Agent 比較像資料查詢型 AI，不是萬能創作型 AI。它不像之前介紹的 Agent Builder 那樣有 coding 能力、會幫你生圖片，它比較陽春，專心做這幾件事：

查資料
做摘要
資料比對
依照你有權限看到的內容回答問題
(這個真的太方便了，不需實作資料控管, M365直接幫你搞定)

如果你要的是 RAG 入門、知識查詢、文件摘要，這個很夠用；如果你期待它寫程式、畫圖、當萬能助理，那就先別想太多~

💸 為什麼筆者還是推薦？因為導入成本真的低
若公司還沒有任何AI解決方案又有M365的訂閱，它絕對是CP值高的AI世界敲門磚

為什麼？因為你如果去外面 survey 一圈，任何一個像樣一點的 AI / RAG solution，沒有個幾十萬上下，很難談。反過來說，如果公司對 AI 還沒有太多概念，Prompt 也還不太會下，與其一開始就砸大錢，不如先從這種低導入成本、同仁容易上手的工具開始。先讓大家熟悉怎麼跟 AI 溝通，這個步驟超重要，因為很多場景是AI工具買進來，但是沒有人會用啊😑~

上圖可以看出了有沒有 M365 Copilot License 的差異。沒有授權時，SharePoint 就是你熟悉的那個 SharePoint；有授權時，相關的 Copilot icon 會直接出現在畫面上，包含：

直接開啟預設 Copilot 對話
建立自己的 Agent

但事情總是沒那麼單純，很多人都想問：「我沒有 Copilot License，還能用嗎？」 答案是：可以，但要另外付費。微軟也不是完全不給路走，算是留了一個「免 License 但照用量收費」的入口。

📦 沒 License 怎麼用？兩條路給你選
如果你今天沒有 Copilot 授權，但還是想用 SharePoint Agent，大概有兩種方式：

Pay-as-you-go
用多少算多少，一條訊息大概 0.01 美金，換算台幣差不多 0.3 元 左右。適合先試水溫、先看用量的公司。

Copilot Credits Pack
先買點數包，低消比較高，適合已經確定會大量使用的組織。

筆者的建議很明確：先走 Pay-as-you-go。因為你根本還不知道自己公司會不會用、誰會用、用到什麼程度。這時候先用量計費最合理，先觀察，再決定要不要升級。

至於 Credit Pack，有兩種買法，一種是大包預購點數，一種是每月固定給你 25,000 點，費用大概 210 美金/月。而且沒用完就沒了，下個月重算。這種方案就是訂閱制，簡單講就是：你如果沒用好用滿，就虧了。

筆者的判斷標準：
如果一個月平均用量已經超過大約 NT$6,000，那就可以開始認真考慮買固定方案了。

⚙️ Pay-as-you-go 怎麼設定？其實比想像中簡單
這段原本很多人以為要在 Azure 開一堆服務，結果沒有。你只要先建一個 Resource Group 就好，真的就只是要有一個東西拿來綁帳務扣款，不用先開什麼服務。

接著到 M365 Admin Center 裡面的 Billing & usage，找到 Pay-as-you-go，再選 SharePoint agents，把剛剛 Azure 的 Resource Group 接上去，按一下 connect，就能用。

這種設定方式，筆者覺得超適合拿來做 PoC 或小規模導入。為什麼？因為你可以很快知道大家到底有沒有在用，而且費用是可觀察的。

例如筆者示範的畫面，一個月也才兩千多塊台幣。說真的，這價格拿來做企業 AI 啟蒙班，CP 值算不錯。你去外面找顧問講幾堂課，可能都不只這個價錢了。

📊 什麼時候該從隨用隨付升級到 Credit Pack？
如果你已經在 Azure 看到每月用量穩定成長，而且平均已經超過 NT$6,000 左右，那就可以考慮買固定額度的方案。尤其如果你公司不只用 SharePoint Agent，還有搭配 Copilot Studio 或是 Cowork，那固定的 25,000 點/月 方案，通常很有機會用得完。

🚫 這裡有個坑：有 Credit 不代表你就能建立 Agent
這段是筆者覺得最容易踩雷、也最值得記下來的地方。

原本以前的狀況是，只要你有設好 credit，就算沒有 M365 Copilot License，也還是可以建立 Agent。結果後來微軟不知道是七月還八月之後改規則了，現在變成你就算買了 credit，沒有 M365 授權的人，還是不能自己建立 Agent。

注意這個限制：
沒有 M365 Copilot License 的使用者，可以用別人建立好的 SharePoint Agent，但不能自己新增 Agent。而且使用時還是照條數計費，一條訊息約 0.01 美金。

🧠 今日結論
如果你問筆者，這功能值不值得用？筆者會說：值得，而且很適合拿來當企業導入 AI 的第一站。更多觀點在完整版影片中。

如果公司 AI 還在暖身期：先上 Pay-as-you-go
整個公司部門試用，觀察提問方式跟用量，並且找出有潛力的Key User做為種子
等需求穩定，再來考慮 Credit Pack 或更多的預購點數