一、前言

昨天我們釐清了 RAG（檢索增強生成）的核心觀念，知道要讓 AI 不瞎掰，就必須讓它在作答前「先翻課本」。今天我們正式進入實作第二階段！我們要在 Dify 的「知識庫（Knowledge）」模組中，建立屬於自己的第一個課堂資料庫，並將準備好的教材投影片或專業技術文件（PDF）上傳進去，為接下來的講義檢索打下基石。

二、準備測試素材：教材挑選技巧

在開始建立知識庫前，建議先準備一份適合測試的教材文件：

• 建議格式：優先選擇文字型 PDF、DOCX 或 Markdown 檔。

  PDF 裡面有照片插圖是完全沒問題的！只要講義的文字是「可以被反白選取」的，Dify 就會自動抓取文字並略過圖片。但請避免上傳「整頁都是翻拍課本的全圖掃描檔」，否則 AI 會抓不到任何字喔！

• 推薦內容：可以挑選已經修過章節的簡報、公開衛教指引（如疾管署手冊），或是醫療資訊標準技術文件（如 FHIR / DICOM 簡介）。
• 檔案命名：上傳前先將檔案重新命名為清晰易辨識的名稱（例如：Unit4_Brief Introduction to HL7 FHIR.pdf），方便後續管理出處。

三、實作：建立知識庫與上傳講義步驟

1. 步驟 1：進入知識庫並點擊建立
   登入 Dify Cloud，點擊左側導航欄的 「知識庫（Knowledge）」。
   點擊畫面右上角的「＋ 建立即用型知識庫」按鈕。
   

2. 步驟 2：選擇資料來源與上傳檔案

   進入第一步資料來源介面後：

   • 資料來源：保持匯入已有文字
   • 上傳文字檔案：點擊中間的虛線拖曳區，或直接把準備好的講義 PDF 拖曳進來。
   • 確認檔案狀態：看到檔案名稱顯示完成，且大小在限制內（免費版單檔上限 15 MB），點擊下方的 「下一步」。
     

3. 步驟 3：進入設定預覽

   點擊下一步後，系統會跳出分段：

   • 此時會看到系統預設選取「自動」分段模式。
   • 這裡我們先保持預設設定，直接點選右下角的「儲存並處理」，讓系統開始進行初次的文字解析。
     

4. 步驟 4：確認上傳與解析完成

   當文件狀態由解析轉為「可用」，且顯示切出多少個段落時，就代表這份講義已經成功寫入 Dify 的知識庫中！