Day 11 的案例裡,糾正只有短短兩個字:「不對!」。這種極簡的糾正很容易讓人以為問題也很小——改一下就好。但往下深究會發現,這種簡短的否定,背後通常對應著一個沒有被講清楚的、更完整的東西:使用者心裡其實有一套具體的目標架構,但這套架構從來沒有被完整表達出來,AI 只能憑對這類任務的一般理解去推測。
第二部的核心根因,可以濃縮成一句話:任務的執行者只能依據被告知的資訊行動,如果目標架構只存在授權者的腦中,沒有被說出來,執行者就只能用「一般情況下合理的做法」去補這個空缺。這個「一般情況下合理的做法」不一定跟授權者心裡具體的藍圖一致,落差就在這裡產生——而且落差通常要等到結果攤開來才會被發現,這正是 Day 11 現象「先動手才發現理解錯」的直接成因。
回頭看 Day 12 的案例:如果一開始就更清楚地建立起「使用者提問的意圖分兩種、不確定時要先確認」這個共同認知,「為什麼沒有唯一鍵」這句話被誤判成行動請求的機率會低很多。目標架構沒講清楚,不只影響「怎麼做」,也影響「該不該做」——兩種現象背後,都是缺少了同一塊事先建立的共同理解。
「不對!」這種事後糾正雖然簡短,但代價是整段工作要重做;相對地,事前花時間把目標架構講清楚,一次性投入的成本通常比事後重做低很多。這正是第二部接下來要處理的方向:怎麼把「架構要講清楚」變成一個具體可執行的步驟,而不是每次都靠事後的簡短否定來校準。
回想一次你說出「不對」之類簡短糾正的經驗,如果事前多花幾句話講清楚目標架構,那次重做是不是可以避免?
明天講另一個根因:「問題」跟「請求」被混在一起,AI 選錯了該做的事。