本系列文章以《產品領導人之道》一書為基礎,從人員、產品與流程三個面向,探討 AI 帶來的工作變化,以及產品領導人如何調整團隊的管理、協作與人才培育方式。
前兩天談了招募與面試。主管花了許多時間,好不容易找到合適的人才,接下來要如何幫助他進入狀況?
《產品領導人之道》的作者特別提醒,有些主管在招募時投入很多力氣,等到新人報到後,卻缺少相應的支持。即使是經驗豐富的 PM,面對新的工作流程、同事與產品領域,也會有許多需要學習的地方。
融入新環境本來就充滿挑戰。主管能否理解這段過程,提供適當的協助,會影響新人加入團隊的感受,也關係到他的能力能否好好發揮。
圖:入職培訓是一種投資(《產品領導人之道》p.170)
入職培訓(onboarding)可能持續好幾個月。書中建議分成第一天、第一週、第一個月與第一個季度,安排不同階段的支持。
第一天,讓新人感受到團隊已經做好準備。 沒有人希望滿懷期待地報到,卻發現設備、帳號都沒準備好,大家也忙到沒空理會自己。
除了基本工具,主管可以指定一位入職培訓伙伴(onboarding buddy),協助回答日常問題:設備去哪裡拿、行政流程怎麼處理,中午可以去哪裡吃飯。主管自己也應保留時間,和新人重新對齊角色期待,介紹公司方向、溝通工具與規則,以及接下來合作的團隊和利害關係人。
第一週,根據實際接觸的經驗,往下討論細節。 第一天聽到的工作說明,新人可能還一頭霧水。經過幾天的參與,同樣的話題就能談得更深入。這時可以確認他是否取得需要的資訊與協助,以及目前有哪些疑問。
第一個月,安排一次「目前為止進行得如何」的會談。 書中建議運用前面介紹過的 PMwheel,檢視他是否理解使用者問題、尋找解決方案的進展如何。主管也可以整理自己的觀察,以及合作同事提供的回饋,帶到會談中討論。需要調整的地方應及早說清楚,讓新人有機會理解並改善。
第一個季度,回顧貢獻,也討論接下來的發展。 他是否已經開始帶來成果、創造價值?隨著入職培訓告一段落,主管可以把討論延伸到未來的工作與成長方向。如果表現仍有落差,也需要釐清原因、確認支持是否足夠,並約定改善目標與時程,及早處理後續任用問題,不能期待問題自行消失。
GitLab 公開的 PM 入職流程很值得參考。它包含一般入職事項,以及 First 100 days 計畫。主管會依角色調整計畫,新 PM 也參與定義與補充目標,並有 onboarding buddy 提供協助。
我覺得值得借鏡的是,它把行政與工具準備,以及逐步承擔產品工作的目標分開安排,也讓新人參與目標設定。入職計畫因此可以隨著雙方對角色的理解調整,形成更清楚的共識。
即使新人會用 AI 加速閱讀與整理資料,仍需要知道這些學習要支持什麼工作。對目標越有共識,越有機會把工具用在真正需要的地方。
書中也建議主管要建立可以重複使用的入職計畫,不必每次有新人加入,都重新設計一次。共通的準備可以保留,再根據角色調整細節。
這份指南可以包含公司方向、產品範圍與目標、主要合作同事,以及溝通和協作方式。
Notion 的官方示範提供了一個做法:讓 Agent 根據工作區內容,替新進工程師整理應該認識的人、工具設定清單與重要團隊頁面。
這個示範也讓我們看到,AI 可以如何協助 HR 與主管,把散落的文件和人物資訊,整理成符合角色的入職指南。
例如,同樣加入產品團隊,負責成熟產品與負責新產品探索的 PM,需要優先閱讀的資料和認識的人可能就不同。主管需要判斷學習順序、重要性,以及哪些事情值得先投入時間;AI 則可以協助降低整理與調整個人化指南的成本。
除了事前準備,AI 也可以協助新人處理日常疑問。
Atlassian 建立了 NORA(Newlassian Onboarding Rovo Agent),讓新人詢問入職問題、理解公司術語並找到相關資源。它連接入職指南、政策與產品文件,回答時提供來源連結,也透過回饋協助改善內容。
這個案例的提醒是:導入 AI 助理之後,資訊仍然需要有人維護。新人能否得到有用的回答,和背後的資料是否完整與正確,以及有沒有持續更新都大有關係。
另外,既然有了 AI 助理,還需要 onboarding buddy 嗎?
我覺得兩者可以提供不同的支持。工具怎麼操作、流程怎麼走、資料放在哪裡,AI 很適合協助查找;至於融入團隊、認識同事,以及初來乍到時的心理感受,有一位真人伙伴仍然很重要。畢竟,AI 沒辦法陪新人去吃午餐。
對 PM 而言,接觸顧客與使用者也很重要。書中建議盡早安排客服工作、使用者訪談或可用性測試,讓新人有機會直接接觸產品被使用的情境。
PM 從 AI 得到關於顧客需求與團隊合作的資訊,仍需要透過實際互動與觀察,確認自己的理解是否正確。文件可以說明合作流程,但親自和同事一起工作之後,才能進一步理解彼此在意的事情,以及合作時會遇到什麼狀況。
主管在新人入職初期可以保持較密集的互動,隨著他逐漸上手,再調整為平常的互動節奏。
《產品領導人之道》提出一個很具體的目標:幫助新 PM 盡快做出「第一個有根據的決定」。
讓他早一點接手工作,提出自己對使用者問題、解決方案與排序取捨的看法,再由主管提供回饋,可以幫助他把入職以來的學習用在實際任務上。
延伸這個做法,我會建議安排範圍有限、風險可控的任務,事先說明期待、決策權限,以及可以取得的支持。過程中可以觀察:
入職培訓也讓主管有機會了解新人需要哪些協助,進一步調整後續的培育與發展安排。
過去,當我看到新人開始願意在會議中發言,能提出有根據、對討論有幫助的看法,就會知道他已經逐漸進入工作的節奏。另一個跡象是,他開始主動找相關的人交流,逐漸能自行推進工作。
對 PM 來說,這也呼應了前面談過的能動性(Agency),從這些行為可以看到他的主動與積極程度,以及他對於解決問題、創造價值的意願。
AI 可以協助準備入職指南、回答問題與整理資料。主管則可以藉這個機會,重新檢視三件事:入職目標是否清楚?資訊與交流安排是否支持學習?新人是否有機會在適當支持下,做出有根據的決定?
這些安排最後都要回到新 PM 的工作:他是否逐漸理解產品與工作方式、建立合作關係,並開始為團隊帶來貢獻。當目標清楚,AI 的協助也比較容易和新人的實際需要連結起來。
下一篇,我會接著分享主管如何透過一對一會談,持續理解 PM 的想法、困難與需要的支持。