本系列文章以《產品領導人之道》一書為基礎,從人員、產品與流程三個面向,探討 AI 帶來的工作變化,以及產品領導人如何調整團隊的管理、協作與人才培育方式。
昨天談到如何透過入職培訓,幫助新 PM 進入狀況。接下來的管理與培育,則需要在日常工作中持續進行。
固定頻率的一對一會談,可以讓主管與 PM 有機會進行對話,討論工作中遇到的困難、彼此的期待,以及個人的長期發展。這些事情如果沒有刻意安排時間,往往很容易被眼前更緊急的工作排擠掉。
現在,AI 已經可以協助彙整工作進度、記錄會談內容,甚至產生行動清單。當這些事務愈來愈容易完成,主管也更需要想清楚:我希望一對一會談帶來什麼?
我聽過有些主管把一對一會談當成工作進度匯報,這沒有不對,尤其是工作涉及個別狀況,或主管想進一步了解某件事時。
不過,如果討論的事情與其他團隊成員有關,先在一對一裡說一次,接著又要回到團隊重新說明,就可能增加溝通成本。有些資訊與決策,確實更適合讓相關人員一起討論。
輝達執行長黃仁勳對一對一的看法,也涉及資訊共享與團隊共同學習的考量。在 2024 年 Stripe 的訪談中,他提到自己不做一對一,希望公司面對的挑戰、方向與問題,能讓相關人員同時聽見。他重視資訊取得的平等,避免有人因為能私下接觸執行長,就掌握別人不知道的資訊。
他也認為,公開討論問題與給予回饋,可以讓所有人一起理解推理過程,從彼此的經驗與錯誤中學習。在同一場訪談中,他談到自己管理的是資深領導團隊,也承認不同層級需要的管理支持不同,不能直接把他的方式一路套用下去。
這些觀點值得參考,尤其提醒我們:哪些事情應該讓團隊一起知道,就要安排適合的溝通方式。
但回到產品主管與 PM 的關係,還是有一些事情需要個別談。例如,PM 對目前的工作失去信心、與某位夥伴合作時感到挫折,或開始思考自己是否適合往管理職發展。這些議題,未必能在團隊會議裡自在地展開。
即使是同一項工作,團隊需要討論的可能是進度與分工;一對一裡值得深入的,則是這位 PM 如何看待自己的表現、遇到什麼困難,以及需要哪些支持。
如果主管希望理解一個夥伴,並且持續幫助他成長,就需要為這些對話留出空間,一對一會談提供了這樣的穩定機會。
《產品領導人之道》用「教練式指導的循環」說明這個持續培育的過程:從釐清現狀、制定成功策略,到採取行動、評估進度,再依據實際經驗展開下一輪對話。
這個循環可能跨越多次一對一會談,也包含兩次會談之間的實踐與調整。主管在會談中幫助 PM 想清楚方向,之後持續提供支持,再一起回看結果,才能讓每次對話累積成成長的機會。

圖:教練式指導的循環(《產品領導人之道》p.77)
接下來,先從一對一會談前的準備,以及會談中的聆聽與提問,看看主管可以怎麼做。會談的收尾、會後行動與持續跟進,則留到下篇接著討論。
一場有效的一對一,從會談之前就開始了。
首先,要建立固定頻率,並把時間保留下來。可以依照 PM 的經驗與需要,安排每週或每兩週一次。讓他知道,即使日常工作忙碌,仍然有固定機會與主管討論自己的困難、期待與想法。
《產品領導人之道》提醒主管,要承諾透過持續且高品質的對話培育團隊。作者提出「不連續缺席兩次」的原則:臨時有事難免,但不能讓一對一總是成為優先被取消的會議。
主管如何安排時間,本身就會傳達這件事有多重要。
其次,雙方都需要回看上次的約定。PM 當時打算嘗試哪些行動?主管答應提供什麼協助?哪些事情有進展,哪些還需要討論?如果每次會談都重新開始,前一次的對話就很難累積效果。
最後,讓 PM 提出自己關心的議題。以我自己的做法,會請他在會談前一天先準備好想討論的議題,讓我能事先了解,也可以做一些相關準備。同時,這也讓他感受到,自己可以主導這段時間,焦點會放在他身上。
如果你正準備建立一對一的習慣,或發現每次都是主管在問進度、PM 總是顯得有點被動,可以參考 GitLab Handbook 的一對一指引。它建議雙方共同維護議程,多數議題由團隊成員提出,也鼓勵提前至少一天整理,讓彼此有時間思考。
實務上,可以從建立一份雙方共用的文件開始,持續記下想談的議題、上次的約定,以及這段期間的新發現。這會比到了會議前,才臨時想「今天要聊什麼」,更容易展開有意義的對話。
如果想試著使用 AI 協助這些準備工作,以下是你可以嘗試的做法。
例如,在雙方都同意的前提下,使用公司允許的 AI 工具處理會談紀錄。像是請 AI 整理過去幾次談過的目標、雙方承諾與尚待跟進的事情,或是找出反覆出現的議題。這能幫助主管回顧 PM 的關注焦點如何變化,以及自己允諾的支持是否已經做到。
也可以加入與本次議題相關、主管有權使用的 Slack 工作對話或 Jira / Confluence 專案文件,請 AI 根據先前會談中的討論議題,整理出值得深入探詢的內容。例如,PM 曾在一對一中提出想練習跨部門協調,而近期專案紀錄裡出現多次優先順序的調整,就可以把「這段期間如何與不同團隊討論取捨、遇到哪些困難」列為候選議題。
整理資料時,可以要求 AI 附上對應的日期與原文出處,分開列出紀錄中哪些是事實,哪些是還需要確認的推測。當類似狀況反覆出現,就可以進一步判斷是否需要跟進。
主管可以先核對這些線索,再與 PM 提出的議題一起評估,確認進到一對一時想談什麼。AI 能夠協助的是整理與準備對話的材料,實際的議程仍需雙方共同確認,也要保留空間讓 PM 說出文件裡沒有記錄的事情。
《產品領導人之道》第七章提供了一套教練會談的實作步驟,可以作為主管進行一對一的參考。
先從 Check in 開始。聊聊最近讀的書、去過的地方,或讓他感到開心的事情,幫助雙方從原本忙碌的工作切換到對話狀態。
這也可能讓主管了解他在工作以外的近況。例如,最近是否特別疲累,或生活中有什麼事情正在影響他的狀態。不需要逐項詢問私事,對方願意分享多少,就從那個部分開始理解。
接著,確認今天想深入討論的議題。即使會前已經準備好,也可以再問:「這些事情裡,今天最想談的是哪一個?」「你希望談完後得到什麼?」
有時候,原先提出的議題還沒有完整呈現背後的困難,例如:PM 可能先說要談報告來不及完成的事情,聊下去才發現,他不知道如何面對不同主管互相衝突的要求。在一對一會談中,主管需要保持耐心,讓問題逐漸清楚,再一起探索有哪些選項、各自的優缺點,以及他真正在意的事情。
這個過程尤其需要專注聆聽。書中提醒,主管可能一直點頭、微笑,心思卻早已飄到其他地方。看起來有在聽,未必真的理解對方。
當 PM 提到為了報告整晚沒睡,或覺得自己已經很努力,事情仍然做不好,這些話都值得停下來多問一句:「你願意多說一點嗎?」除了讓自己了解究竟發生什麼,也關心他如何看待這件事、承受什麼壓力,以及對自己有什麼期待。
另一個需要練習的,是抑制立即給建議的衝動。
主管通常累積了不少經驗,也希望問題趕快解決。但如果 PM 每次提出困難,主管就立刻給出答案,他也就少了一次整理思考、探索選項的機會。
當他問「這個問題該怎麼處理」,可以先問:「你目前怎麼想?」「有哪些做法是你考慮過的?」了解之後,再視需要分享經驗,看看能否幫助他產生新的想法。
提問的方式也值得留意。像是「你為什麼這麼做?」有時會讓人急著解釋或防衛;換成「你這麼做期待得到的效果是什麼?」就比較容易往他的考量與期待深入。
這些做法都需要練習。主管要願意留下一點空間,也接受對方需要時間,才能把自己的想法說清楚。
今天先談到會前準備,以及會談當下如何透過聆聽與提問,逐漸理解 PM 的困難。AI 可以協助回顧脈絡、整理線索,主管仍需要在對話中適度探詢,讓 PM 有機會說出此刻真正關心的事情。
下一篇會接著談由 AI 來做會議紀錄的其他觀點,以及如何在會談收尾與日常跟進中,把理解轉化成能實踐的行動。