上一篇我們讓 MCP Server 可以透過 REST API 取得外部的天氣資料，也慢慢累積了幾個不同用途的 MCP Server。

到目前為止，我們已經有：

• Calculator MCP：計算數字
• File System MCP：讀取檔案
• SQLite MCP：查詢資料庫
• REST API MCP：取得天氣資訊

那如果今天我希望一個 Client 同時使用這些 MCP Server 呢？
這篇就來實際做看看。

為什麼需要連接多個 MCP Server？

如果只有一個 MCP Server，其實直接連線就可以了，但實際使用時，很可能會遇到這種情況：

              ┌─ File System MCP
              │
Client ───────┼─ SQLite MCP
              │
              └─ Weather MCP

每個 MCP Server 負責不同的事情。

例如：

• File System MCP 負責檔案
• SQLite MCP 負責資料庫
• Weather MCP 負責天氣

Client 不需要把這些功能全部寫在同一個 Server 裡，而是可以分別連接不同的 MCP Server，這也是 MCP 很重要的一個特點。

今天要做什麼？

我們先建立一個簡單的 Client，讓它同時連接：

• File System MCP
• SQLite MCP

流程大概是：

multi_client.py
      │
      ├── File System MCP
      │
      └── SQLite MCP

Client 會完成三件事情：

1. 同時連接兩個 MCP Server
2. 分別取得兩個 Server 提供的 Tools
3. 分別呼叫這些 Tools

建立 Client

這次在 day12 裡建立 multi_client.py，我這裡有把之前做過的內容分開放在不同的資料夾，所以這次會需要使用 day8、day10，以及今天的 day12。
專案結構大概會變成：

mcp-learning/
├─ day8/
│  ├─ sandbox/
│  └─ file_server.py
│
├─ day10/
│  ├─ sqlite_server.py
│  └─ students.db
│
└─ day12/
   └─ multi_client.py

接著在 multi_client.py 裡建立 MCP Client，並設定要連接的兩個 MCP Server，以下是這次的程式碼

這裡我們使用 StdioServerParameters 設定每個 MCP Server 的啟動方式，另外也設定了 cwd，讓每個 Server 都可以在自己的資料夾中執行。這一點對我們目前的專案很重要，因為 File System MCP 的 sandbox 和 SQLite MCP 的 students.db 都放在各自的資料夾裡。

接著使用 stdio_client() 分別建立兩個連線，第一個連接 File System MCP，第二個連接 SQLite MCP。這樣同一個 Client 就可以同時和兩個不同的 MCP Server 溝通。

實際呼叫 Tool

知道有哪些 Tool 之後，就可以直接呼叫。

這次我們實際測試：

• File System MCP → list_files
• SQLite MCP → get_students

打開終端機，在day12的目錄下執行python multi_client.py

可以看到兩個 Server 的 Tool，以及各自回傳的結果，這就代表我們已經成功讓一個 Client 同時使用兩個 MCP Server。

這次和之前有什麼不同？

之前我們的使用方式比較像：

Client
  ↓
一個 MCP Server
  ↓
多個 Tools

這次則變成：

                 ┌─ File System MCP
                 │      ├─ list_files
                 │      ├─ search_files
Client ──────────┤      └─ read_file
                 │
                 └─ SQLite MCP
                        ├─ get_students
                        └─ get_students_by_department

也就是一個 Client，可以同時連接多個 MCP Server，而每個 Server 又可以提供自己的 Tools。

這樣不同功能就可以分開管理，而不是全部塞進同一個 MCP Server。

總結

今天我們實際建立了一個 MCP Client，讓它同時連接 File System MCP 和 SQLite MCP，並分別取得與呼叫兩個 Server 提供的 Tools。

這次實作也讓我比較清楚看到，MCP Server 不一定要把所有功能放在一起，而是可以把不同功能拆成不同的 Server，再由 Client 統一連接。當之後的 Tool 越來越多時，這種方式也會比較容易管理。