終於完成 30 天的發文了，真的很不容易。這系列的題材，大多是從長官提出的需求，或看到其他單位被要求導入 AI 延伸出來的。我覺得蠻有趣的，所以拿到自己的 Lab 環境，換個方式實作看看。做著做著，發現好像可以累積成一系列文章，所以就拿來參加鐵人賽。雖然有題材可以寫，但每個主題要安排幾天、文章之間要怎麼鋪陳，還是蠻花時間的。真的建議手上先準備一些庫存，再來挑戰會比較輕鬆。

其實參加鐵人賽除了分享內容，也讓我對自己的專案和設計有更深入的了解，還會發現哪些地方設計得不好、可以怎麼改進。

這系列的文章大多都在實作工具，讓 AI 透過工具找資料，再彙整成報告。我覺得這種使用 AI 的方式比較讓人放心，因為多數工作只是查資料，不用擔心 AI 直接動到真實環境 (讓 AI 設計混沌工程並直接執行實驗除外)。長官比較放心，還可以快速拿到報告，讓長官跟長官的長官更好交代！？

但我也發現，讓 AI 產出報告有一個很麻煩的問題：AI 很難講人話。產出的內容有時候就是 AI Slop，看完只想問：蛤？這到底在寫什麼報告？這也是讓我很頭痛的部分，也是這 30 天裡比較遺憾的地方。時間真的不夠，還來不及調整。如果有看前面幾篇檢視報告的內容，你應該也會覺得這 AI 到底在寫什麼報告？

感謝看到這篇的你。雖然我的設計沒有很好，目前都還只是雛形，但希望這 30 天寫過的需求和做法，可以讓你多一些想法，從理解需求、拆解問題到設計，最後做出適合自己團隊的 AI 自動化。

今天就寫到這，明年不一定見！