終於來到第十天了，也就是我們終於走完到 1/3 了!(ﾉ>ω<)ﾉ
昨天把 Next.js 專案包成了 Docker image，也說今天要來開機器。不過開之前先停一下，把 AWS 的服務攤開，你會發現竟然有 200 多種！光看名字就快暈了。
好消息是，部署這次的專案，只需要先認識其中幾個。今天就先看看專案上 AWS 有哪些常見路線、各自幫你管到哪一層，再來說為什麼這個系列選擇 EC2 ㄅ！

常用 AWS 服務

剛剛有說 AWS 的服務有很多種，從拿到一台空機器什麼都自己來的 EC2，到完全不用碰機器的 S3，這邊介紹幾個部署專案最常遇到的。
先分清楚：EC2 可以執行網站程式，S3 可以提供靜態網站檔案，RDS 則是搭配應用程式使用的資料庫，這幾個服務也可以一起使用。

EC2(Elastic Compute Cloud)

EC2 簡單來說就是向 AWS 租用一台 VM（Virtual Machine），可以選擇作業系統與機器規格，依使用時間付費。
這樣不用在專案初期就先買硬體，之後也能依需求調整規格。不過更換規格通常需要先停機，實際成本則要看使用方式。

開機器時會遇到的名詞

EC2 有提供像是 AMI Marketplace(Amazon 系統映像市集)、AMI(Amazon 系統映像)、Instance(虛擬主機)、Userdata(使用者資料)、EBS、Tag(標籤)、Security Group(安全群組)、KeyPair(金鑰對)這些跟傳統伺服器採購時類似的功能

S3(Simple Storage Service)

很多公司可能會遇到把資料都放到一個共享檔案伺服器上，裡面可能有大數據專案資料、公司專案，以及網站的美工圖檔和靜態網站檔案。所以常會遇到把伺服器的硬碟塞爆的情況，所以 AWS 為此推出一個儲存無上限的 **S3(Simple Storage Service)**服務。

主要兩個核心要件

S3 裡面有兩大核心要件: Bucket 與 Object，就像檔案空間與檔案之間的關係。

S3 有多種儲存體像是 S3 Standard、S3 IA、S3-OneZoneIA 與 Glacier 等，使用者可以根據自己檔案存儲的 Availability(可用性)與 Durability(耐用性) 來選擇要用規格方案。

一般網站經常讀取的圖片和靜態檔案，可以先從 S3 Standard 開始；較少讀取的資料或長期封存，則可以再評估 Standard-IA、Glacier 等儲存類別。

RDS(Relational Database Service)

除了自己在 EC2 上架設 MySQL、PostgreSQL 等資料庫外，AWS 也有提供受管的 RDS 服務。

自架 RDS 與 AWS RDS 服務的差異

兩者的一個主要差異，在於誰負責管理底層系統。一般 RDS 的作業系統由 AWS 管理，使用者不會直接登入底層作業系統操作；在 EC2 自架資料庫，則可以自行調整系統，也需要自己負責維護。

AWS RDS 只支援 7 種主要資料庫引擎，分別為 Amazon Aurora(AWS 自研的雲端原生資料庫)、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Microsoft SQL Server、Oracle、 IBM Db2

為何選擇 EC2?

像是 Vercel 這類部署平台很方便，能幫忙處理部署、自訂網域，串接 Git 後也能在更新程式碼時自動部署。
這個系列選擇 EC2，是想親手把部署、自訂網域等流程都跑過一遍。雖然需要自己花時間設定和維護，但能更了解那些 PaaS 究竟幫你做了什麼，遇到問題時也比較知道該從哪裡查起。
明天就來開第一台機器ㄅ！

參考資料

大話 AWS 雲端架構