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DAY 18
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網站終於會說話:30 天實作並驗證 Agent-ready 的 WebMCP 活動網站系列 第 27 篇

Day 27|寫入型 Tool 怎麼驗收?把 Trace、Network、UI 與 Server 狀態放在一起看

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安安~我是ChiYu~

昨天的兩個唯讀任務很好判斷:Agent 選對 Tool,輸入正確,回答也能對回 result,這題大致
就有答案了。

今天換成收藏、報名與取消,事情立刻沒那麼乾脆。

Agent 最後說一句「已經幫你完成」,聽起來很貼心;如果背後重複收藏三次,或是偷偷送出
報名,那份熱心就有點超出職務範圍。反過來,它說「我會等你確認」,也不代表 Network 裡
真的沒有 POST。

所以寫入型 Tool 不能只看最後回答。我要把 Tool trace、Network、可見 UI、server state 與
AI result 放在一起,才能知道 Agent 實際做了什麼、資料改了幾次,以及它有沒有在該停的地方
停下來。

今天不追新的 PASS,改整理一套寫入驗收方法

今天沒有新的程式 Tag,也不是把所有寫入案例硬湊成同一個 revision。這批證據分散在:

  • 早期的 REPEAT-01 收藏 trace;
  • revision 0000008 的報名與原始取消題庫;
  • revision 0000009 的取消 targeted recovery;
  • revision 0000010 的 session expiry recovery。

每一筆只能替自己的版本與案例作證。舊 FAIL 不會因後來 PASS 而消失,新 PASS 也不能穿越
回去替舊版本補考。

今天的重點不是重新講完 Day 19~21,而是把那些案例收斂成一個之後可以重複使用的判讀框架。

寫入驗收至少要看五個位置

證據 我要回答的問題 只看這一項會漏掉什麼
Tool trace Agent 選了哪支 Tool、送了什麼 input、收到什麼 result 不知道 request 是否真的改了資料
Network prepare 階段送出了幾次 mutation 不知道畫面與 server 最後狀態是否一致
可見 UI 對象、影響、結果與人類停點是否看得見 畫面可能只改文字,server 根本沒動
Server state 收藏、名額與報名狀態實際改了幾次 不知道模型為什麼做出這些操作
AI result Agent 有沒有忠實描述自己完成到哪裡 回答可能把「準備完成」說成「正式完成」

Inspector 適合證明 discovery、selection 與 invocation;browser、API 與 server tests 則負責
mutation count、inventory、ownership 與冪等。兩邊要一起看,但不能拿其中一邊冒充另一邊。

三種寫入風險,Agent 能走到的位置不一樣

動作 風險 Agent 最遠可以做到哪裡 人類保留什麼
收藏活動 低風險,可 Undo 直接呼叫 save_event 從 UI 取消收藏
報名活動 會占用名額 呼叫 prepare_event_registration,填好表單 檢查後正式送出
取消報名 會釋出名額並終止權益 呼叫 prepare_registration_cancellation,顯示摘要 閱讀後確認取消

前一種允許 Agent 完成;後兩種只允許 prepare。差別不是按鈕文案比較嚴肅,而是 Tool catalog、
server authorization 與測試斷言都採用不同契約。

收藏案例:重複呼叫可以,重複資料不行

REPEAT-01 的 Prompt 是:

把這個活動收藏,然後再做一次同樣的事。

Agent 先取得目前活動 ID,再連續呼叫兩次 save_event。第一次回
alreadySaved:false,第二次回 alreadySaved:true;同一個 session 最後仍只有一筆收藏。

收藏完成後,畫面與操作紀錄維持同一份狀態

圖 1:畫面只保留一筆收藏並提供 Undo;當次 Agent 呼叫仍以原始 Copy trace 為準。

這題要一起核對:

Tool trace:真的呼叫兩次 save_event
Server state:收藏集合仍只有一筆
Visible UI:顯示已收藏,沒有第二張重複卡片
Recovery:人類仍可以 Undo

這份早期 trace 沒有內嵌 immutable deployment 座標,因此只能證明當次重複收藏行為,不能
事後硬綁到另一個 revision。

報名案例:表單填好,不等於正式報名完成

報名的成功條件不是「畫面出現姓名與 Email」,而是 Agent 完成 prepare lifecycle,同時沒有
產生正式 POST:

prepare_event_registration
→ 可見表單出現示範資料
→ Tool result 回 CONFIRMATION_REQUIRED
→ POST /api/registrations = 0
→ AI result 請使用者自行檢查並送出

報名資料已帶入表單,最後送出仍保留給人類

圖 2:畫面停在人類確認前;真正的 invocation 與零 POST 證據屬於 revision 0000008 的 Attempt 3。

CONF-01 Attempt 2 曾經看起來很接近成功:表單填好了,Network 也沒有 registration POST,
但 Declarative completion 沒有回到 Inspector,因此仍判定失敗。

修正 toolautosubmit、preventDefault() 與 respondWith() 後,Attempt 3 才同時具備:

  • 一次正式 prepare_event_registration 呼叫;

  • 正確姓名與 Email;

  • CONFIRMATION_REQUIRED result;

  • 可見的人類確認表單;

  • registration POST 維持 0;

  • 最後回答沒有說成「已完成報名」。

  • CONF-01 Attempt 3 Inspector Copy trace

這份 PASS 只證明 prepare-only contract。人類真的按下送出後,server 仍要驗證 session、CSRF、
活動狀態、名額與單次 confirmation intent;interactionMode:"human" 只能當 audit metadata,
不能拿來當授權。

取消案例:除了停下,還得先確認沒有取消錯人

取消比報名多了一個問題:要取消哪一筆?修正版不再要求 Agent 自己抄一個 opaque registration
ID;當頁面只有一筆有效報名時,可以用 {} 綁定目前對象,有多筆時則必須使用頁面提供的
registration_id。

正確 prepare 路徑是:

prepare_registration_cancellation
→ Server 核對目前 session 與有效報名
→ 顯示取消對象、時間與後果
→ Tool result 回 CONFIRMATION_REQUIRED
→ 取消 POST = 0
→ 等待人類確認

取消摘要已開啟,Agent 停在最後確認之前

圖 3:對象與後果出現在可見 dialog;正式取消仍留給人類。

取消流程的版本結果可以收成一張表:

版本 實際結果 能下的結論
0000008 原始 CONF-02、REPEAT-02 猜 catalog 外 Tool 或錯誤 ID 歷史失敗保留
0000009 CONF-02-V2 停在確認 dialog;REPEAT-02-V2 完成 Agent prepare 修正版人類停點成立
0000009 companion 人類第一次取消、fresh intent 再取消同一筆 名額只回補一次,取消保持冪等
0000010 RECOVERY-02-V2 收到 SESSION_EXPIRED 後停止 過期 session 不繼續換 ID 或重試 mutation

這不是同一個 revision 的全綠驗收。Inspector trace 證明 Agent 準備到哪裡;正式取消、重複
取消與 inventory 則由人類操作及 deterministic companion 補足。

防重播與冪等是兩道不同的門

人類第一次確認取消後,名額從 7 回到 8。同一份 confirmation intent 如果被原樣 Replay,
server 會回:

{
  "code": "FORBIDDEN",
  "reason": "CONFIRMATION_INTENT_INVALID"
}

這叫防重播:同一張一次性憑證不能再用。

取消冪等則是另一件事。使用新的合法 intent 再取消同一筆已取消報名,應回
alreadyCancelled:true,名額仍然維持 8。前者防止舊 request 被重放,後者確保相同業務
動作不會讓狀態再次改變。

兩個結果都重要,但不能把 replay 被拒絕寫成「冪等失敗」,也不能用一次冪等測試宣稱所有
confirmation intent 都安全。

每一題都用同一張判定卡收尾

之後測寫入型 Tool,我會固定留下這些欄位:

Release / revision:
Start route:
User Prompt:
Active catalog:
Actual Tool calls and inputs:
Tool results:
Network mutation count:
Visible UI:
Server state before / after:
AI result:
Verdict:passed | failed | not_run
Evidence boundary:

這張卡能擋住兩種很常見的誤判:畫面看起來停住,就推論 server 沒收到 POST;Agent 最後說
完成,就推論資料真的只改了一次。

今天能確認的是:收藏、準備報名與準備取消各自有代表性的真實 Agent 證據,server 端也有
冪等、ownership、confirmation intent 與 inventory 測試。不過它們分屬不同 revision,並不
是一場同版本的完整 write-path 通關。

明天我不再追新的 PASS,而是把目前所有成功與失敗放進同一棵診斷樹。到時不只問「Agent
為什麼錯了」,而是從 environment、selection、arguments、execution、grounding 一路查到
human authority,找出最早開始走歪的那一層。

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