筆者是在參加 Microsoft 2026 年 9 月的 DevAsia 活動時，看到現場 Demo 才發現，原來 Microsoft 有提供 Preview 環境，讓新功能先放進來給大家試用。入口畫面看起來很熟悉，基本上就是copilotstudio.preview.microsoft.com，進到 Home 之後，可以看到以自然語言描述需求的入口，也可以選擇建立 Agent 或 Workflow。

Prompt輸入後 Agent 開始實作，這個介面讓我有一種 déjà vu 的感覺，因為它的操作流程，真的很像 GitHub Copilot 的 Agent Mode：系統會顯示目前正在規劃什麼、正在請求哪些資訊、接下來準備建置哪些項目，甚至還會停下來問我問題，請我選擇資料來源或行為。

如果你有使用 Microsoft 365 Cowork，也會覺得這種互動方式很熟悉。它不再只是傳統的「填表格、勾選項目、再按下一步」，而是用聊天的方式引導我把 Agent 逐步補完。方便是真的方便，人性化也是真的人性化——只是後面那個帳單，可能也很人性化地走進來跟你打招呼了 💸

⚠️ 先講最重要的：設計階段也會收費
我這次實際建立一個報銷助理，最後看到約 26.32 Copilot Credits 的使用量。依照當時的粗略換算，約等於新台幣 10 元上下。這不是正式上線後才計費，而是在設計、推理與建置 Agent 的過程中就會產生用量。

這裡要特別提醒：不管你的環境有沒有購買相關授權，只要使用這個設計體驗，仍然可能會產生 Copilot Credits。這點跟很多人直覺想像的不太一樣，因為大家常常會以為「我只是測試一下，應該不會算錢吧？」結果帳單表示：你只是測試，但我可是認真的。

💰 M365 環境預設開啟，管理者真的要注意
如果公司已經有 Microsoft 365 的環境，部分功能可能會以預設值開啟。也就是說，並不是只有 IT 管理者可以使用，環境裡的其他使用者也可能看得到、用得到。

這在小規模測試時可能還好，但如果全公司幾百、幾千個人都開始用自然語言建立 Agent，每個人都想試著做一個「幫我整理信件」「幫我查報銷」「幫我自動回覆客戶」的 Agent ，那 Credits 會不會像辦公室影印紙一樣，一下子就不見？這就很難說了。

🛠️ 實作：用自然語言建立 Expense Claims Assistant
接下來進入實作。我直接把前一天準備好的 Prompt 貼進 Copilot Studio，描述我要建立一個協助員工處理報銷問題的 Agent，包含報銷政策、流程，以及遇到問題時要聯絡哪一個窗口。

這裡的重點是：我不用先手動建立一堆 Topic，也不用一開始就設定所有 Trigger 和條件，而是先用自然語言告訴它「我想要什麼」。Copilot Studio 會先分析需求，再把工作拆成幾個步驟。

很快就可以看到它開始進行 Planning，接著顯示 Reasoning 和建置步驟。這種模式目前幾乎已經變成 Microsoft 底層 AI 工具的共同操作方式，從 GitHub Copilot 到 Microsoft 365 Copilot，再到這次的 Copilot Studio Preview，都在往「先規劃、再執行」靠攏。

📌 Agent 會主動追問缺少的資訊
當它發現目前的需求還缺資料，就會跳出問題詢問我，例如：報銷政策與流程內容要從哪裡取得？是 SharePoint、公開網站、Azure AI Search，還是之後再自行上傳？

這次先選擇稍後自己上傳文件，因為示範的目的，是先看它能不能把 Agent 的骨架建立起來，再補上實際知識來源。這個設計很像有一個精靈陪著我做設定，不會一次把所有問題塞到我面前，對第一次接觸 Agent 的使用者來說，門檻確實低不少。

除了回答報銷政策，它還會繼續追問是否需要其他動作。例如希望使用者詢問報銷問題時，也能知道要聯絡哪一個窗口，於是我充了「需要聯絡報銷窗口」這個需求。

這裡有一個覺得很貼心的地方：如果 Agent 需要提供聯絡人或聯絡方式，系統可以把相關資訊整合進互動流程裡。我在測試時也順便問了幾個與報銷窗口相關的問題，確認它是否能把使用者導向正確的窗口。

這種體驗確實比前一天使用的 Standard 模式自然很多。Standard 模式比較像是依照 Topic 與規則逐格設定，優點是可控、可預期；但這次的 Agent Mode 更像是在跟一個懂需求的助理溝通，使用者體驗明顯更順。

更多實作Demo，請參考完整版影片囉

📌 本日結論: Standard 模式 vs. Agent Mode -> 人性化真的要付出代價
實際感受到的優點如下
用自然語言就能描述 Agent 的目標與工作範圍。
系統會主動追問缺少的資料，降低漏設定的機率。
可以看見 Planning、Reasoning、Building 等建置階段。
對不熟悉 Topic、Trigger、Action 的使用者比較友善。
更快速做出 POC，拿來跟使用者單位確認方向。

但同時，Copilot Credits 的成本不能裝作沒看到，M365 環境的預設開放狀態也要先檢查。功能越方便，越要把權限與費用管好，否則 Agent 還沒幫公司省下時間，先幫公司花掉一筆錢，那就尷尬了。