一、前言

在過去幾天中，我們陸續打造了考前衝刺的兩大利器：

1. 章節核心精華摘要（Day 16-17）：迅速掌握大綱架構與 Markdown 比較表格。
2. 考前名詞解釋卡 Flashcard（Day 18）：高密度原子化記憶專有名詞與縮寫定義。

然而，很多同學在考前複習時最常遇到的盲點是：「講義看過去覺得自己都懂了，但考卷一發下來還是選不出正確答案。」
學習認知心理學指出，最有效的複習方式是「主動回想與測驗（Testing Effect / Active Recall）」。與其將講義反覆看三遍，不如直接做 5 題模擬題！今天 Day 19，我們要將 Workflow 管線改裝成一台「隨堂出題機」，讓 AI 化身嚴謹的命題教授，丟入教材文字後數秒內自動產出 5 題客觀單選題，考前隨手測驗自己到底有沒有真正吸收！

二、隨堂出題機的 Prompt 設計要點

如果只是隨便給 AI 下指令「請幫我出 5 題選擇題」，AI 往往會出一些過於空泛的題目，或是答案模稜兩可。為了確保產出的考卷具備期中、期末考的實戰水準，我們的 Prompt 必須約束以下四大核心：

1. 僅依據教材出題（嚴禁幻覺）：限制題目與正確答案必須 100% 能在輸入的教材中找到依據，不考教材以外的冷門知識。
2. 標準單選題規格：每題固定包含清晰題幹與 4 個互斥選項（A、B、C、D），且僅有 1 個正解。
3. 高品質誘答選項（Distractors）：錯誤選項不能太過荒謬，應採用教材中容易混淆的觀念或名詞，真正測出觀念漏洞。
4. 答案分離排版：將題目卷與參考答案分開呈現，方便做題時自我遮擋，測驗完畢後再對答案。

三、實作步驟：在 Workflow 中設定出題 LLM 節點

1. 進入工作流編輯畫布
   登入 Dify Cloud，點選左側導覽列的「工作室（Studio）」。
   另建一個專門的「隨堂出題工作流」。
   確認基礎節點連線：【開始節點】➔【LLM 節點】➔【輸出節點】。
   

2. 設定 LLM 節點命題提示詞
   點開中間的 LLM 節點，在提示詞（SYSTEM）編輯框中填入以下出題專用 Prompt：

   你是一位嚴格但公正的「醫學資訊專業課程命題教授」。
   任務是根據使用者提供的教材段落，自動設計 5 題具備鑑別度與實戰性的「單選測驗題（Multiple Choice Questions）」。

   【出題嚴格規範】：

   1. 【嚴格依據文本】：所有題目、選項與正解，必須完全出自 {{#input_text#}} 內容，不得憑空捏造或引入外部未提及之技術細節。
   2. 【題型與結構】：

   • 題數固定為 5 題單選題。
   • 每題需包含清晰題幹，並提供 (A)、(B)、(C)、(D) 四個選項。
   • 包含概念理解題、專有名詞題或機制對比題。

   3. 【高品質誘答項】：錯誤選項應具備邏輯合理性與迷惑性（例如使用相近名詞或顛倒機制），避免過於離譜的無效選項。
   4. 【版面輸出格式】：

   • 請分為兩大區塊：第一部分為「隨堂測驗題卷」，第二部分為「參考解答與得分點」。
   • 解答區請清楚標示各題正確選項與一句話出處依據。
   • 禁止任何開場寒暄與結束贅語，直接輸出考卷。

   

3. 設定結束節點輸出
   檢查連線，確認 LLM 節點的輸出連接至【結束】節點。
   點開結束節點，變數值選擇：LLM / text。
   點擊右上角「保存」或確認設定生效。

四、成果實測與驗收

我們點擊畫布右上角的「測試運行」，貼入 FHIR 核心特性與優勢教材片段，點擊開始運行！
約 3 秒後，系統順利輸出一份排版嚴整、極具考題水準的單選測驗卷

成果點評：

• 切中考試核心：5 題單選題精準覆蓋講義關鍵概念（HL7 相容性、Resource 模組、Stateless 無狀態與統一 API 接口），題幹專業且符合期末考題型。
• 誘答項具鑑別度：刻意顛倒「Server 端須保存狀態」或「改採舊式 SOAP」等常見盲點，能有效測出觀念漏洞、落實主動回想（Active Recall）。