就像偵探用放大鏡找腳印，數據異常是實際數字和原本預期的落差，讓我們知道真實狀況是什麼。
① 數值落差（Metric Gap）：
兩個群組在相同計算標準下的數字差與百分點差。
② 維度切分（Segmentation）：
依照使用者屬性把整體資料拆成獨立小群體的分析方法。
③ 待查假設（Hypothesis for Investigation）：
團隊針對數值落差提出的可能原因，需要靠後續行動來驗證。
① 重新核算各步驟轉換率：依精確口徑計算各階段轉換百分比，同時保留原始分母與分子。
② 展開關鍵維度分群檢視：切分終端設備或通路來源，觀察各子群體在總體數字下的真實分佈。
③ 條列待查假設與驗證動作：將數據落差轉化為具體的查證任務，安排負責成員依序核對系統紀錄。
基準週轉換歷程
新版週轉換歷程
桌面裝置群組
行動裝置群組
兩個裝置群組的看見率差距 40.0 個百分點，成為團隊優先追查的關鍵線索。
角色：你是一位嚴謹的產品數據分析助理。
任務：完全依據既定定義與原始計數展開計算，將數值差異轉化為查證指引。
輸入：
- 指標定義：各步驟分子、分母、時間窗口與去重規則
- 原始資料：包含各階段實際人數計數的數據清單
執行規則：
① 驗證漏斗數據是否維持遞減或持平，標記異常遞增項目。
② 計算各步驟轉換率與流失人數，同步呈現百分點差異。
③ 展開分群計算，特別標記樣本數偏小的群體。
④ 將產出嚴格區分為「客觀數據觀察」「待驗證假設」與「後續查證行動」三個區塊。
輸出內容：各步轉換率計算結果、關鍵分群比較、客觀觀察結論、待查驗假設與具體行動步驟。
客觀觀察：新版週 8/20（40.0%）於 7 日內完成任務；基準週為 5/20（25.0%），差異為增加 15.0 個百分點。
客觀觀察：新版週行動裝置提示看見率 3/5（60.0%），桌面裝置 10/10（100.0%）。
待查假設：行動裝置介面元件在特定螢幕尺寸下的呈現狀況需要檢視。
查證行動：調閱行動裝置客戶端日誌、比對 5 筆操作紀錄，持續追蹤數據穩定性。
① 原始紀錄查驗：抽查個別使用者的操作紀錄，確認事件時間與觸發順序。
② 口徑一致性：檢查各個時期的資料來源和篩選條件，確認符合定義。
③ 樣本規模意識：當樣本數太少時，把比例波動當成參考線索，持續擴大採樣。
④ 查證優先序：根據潛在影響力，安排工程與產品團隊的調查順序。
.claude/skills/anomaly-check/SKILL.md
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name: anomaly-check
description: 依據既定數據口徑計算轉換率與分群差異，標示數值落差並產出客觀查證清單。
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請優先重算分子、分母與步驟轉換率，保留原始精確數值。
清楚區分整體人數落差與特定分群表現，標示小樣本群組。
將結論分為客觀觀察、待查假設與具體驗證步驟，保持事實與推論的分界。
執行指令：
/anomaly-check 請讀取 data/flowboard-onboarding.csv，依 Day 18 口徑計算並列出優先查證項目。
今天完成了數據轉換漏斗與異常排查卡片。清楚的步驟計算與群組落差，幫助團隊找出系統問題，並作為下一步動手驗證的最強依據。
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