專案失敗很少是因為技術不夠，更多時候是因為進度失控、資訊分散，以及缺乏追蹤機制。

前言

許多團隊都碰過：

• 工作很多
• 專案很多
• 會議很多

但最後卻發現：

不知道目前進度、不知道誰負責、不知道何時完成。

AI 可以協助你快速建立專案管理與工作追蹤機制。

為什麼專案追蹤很重要

專案管理核心其實只有四件事：

• 做什麼
• 誰負責
• 何時完成
• 是否有風險

AI 核心觀念

不要問：請幫我管理專案。

應改成：建立工作項目、負責人、里程碑、風險與追蹤方式。

案例一：建立專案追蹤表

請建立專案追蹤表，包含工作項目、負責人、開始日期、完成日期、狀態與風險。

案例二：分析專案風險

請分析專案狀態，輸出可能風險、影響程度、改善建議與優先順序。

案例三：建立里程碑管理

請建立專案里程碑、完成日期、成功條件與負責人。

案例四：主管專案摘要

請整理目前進度、主要風險、需決策事項與建議。

案例五：建立每週專案週報

請產出本週完成、進行中、風險與下週計畫。

常見錯誤

❌ 只記錄進度

✅ 同時追蹤風險

❌ 沒有里程碑

✅ 建立關鍵節點

Best Practice

固定維護：

• 狀態
• 進度
• 風險
• 負責人
• 下一步

今日實作

找一個目前進行中的專案，建立追蹤表、風險清單、里程碑與主管摘要。

今日練習題

1. 建立專案追蹤 Prompt
2. 建立風險管理 Prompt
3. 建立週報 Prompt

萬用專案管理模板

請扮演專案經理分析專案資料，輸出專案摘要、進度、工作項目、風險、改善建議與主管摘要。

今日重點

✅ AI 可以建立專案追蹤表

✅ AI 可以分析專案風險

✅ AI 可以規劃里程碑

✅ AI 可以產生主管摘要

明日預告

Day 23｜使用 AI 建立工作 SOP 與標準作業流程