到了第二十二天，我開始處理一個很常遇到的問題，就是「明明以前查過，之後卻還要再查一次」。

平常工作或學習時，常常會遇到一些重複出現的問題。

可能是某個操作方法、固定格式、常用指令，或是之前整理過的資料。

如果每次都重新搜尋，不只浪費時間，也很容易找不到上次真正有用的內容。

所以今天我想做的事情，是把這些經常會用到的資訊整理成自己的知識庫。

我先把最近幾天常常重複查詢的內容整理出來。

接著交給 AI，請它幫我重新分類。

原本零散的資料經過整理之後，就可以分成工作流程、常用指令、工具使用方式和問題解決紀錄。

這樣之後如果遇到相似問題，就不用再從頭開始找。

今天的實際流程

今天第一步，是先把以前留下來的筆記和資料集中起來。

接著找出哪些內容是自己可能會再次使用的。

如果只是一次性的資訊，就不需要特別保留。

如果是經常會遇到的問題，就整理成固定格式。

我會讓 AI 幫我把內容縮短，只留下真正需要記住的部分。

最後再加上一個簡單的標題，讓之後搜尋時比較容易找到。

整個流程變成：

收集資料。

找出常用內容。

讓 AI 重新整理。

分類保存。

需要時再快速查找。

實際使用後的感覺

今天最大的感覺，是 AI 不只可以幫忙回答問題，也可以幫我把答案留下來。

以前很多時候都是問題解決了，就直接關掉。

過一段時間又遇到相同問題時，才發現自己已經忘記之前是怎麼處理的。

現在我開始把真正有用的內容留下來。

這樣累積久了之後，就不只是一些零散筆記，而是慢慢形成自己的資料庫。

我也發現，知識庫不需要一次整理得很完整。

只要每次遇到值得保留的內容，就順手加進去。

慢慢累積反而比較容易維持。

今天遇到的問題

今天最大的問題，是如果什麼資料都留下來，最後知識庫也會變得很亂。

所以我開始設定一個簡單的原則。

只有真的可能再次使用的內容才保存。

而且每一筆內容不要太長。

如果原始資料很多，就只留下重點和來源。

另外，有些資料可能會隨時間改變。

像是工具操作方式或軟體功能。

這類內容之後還是需要重新確認，不能把舊資料一直當成正確答案。

Day 22 心得

第二十二天最大的心得，是自動化不只是處理現在的工作，也可以減少未來重複查找的時間。

如果每次解決問題後都留下整理好的內容，下一次遇到相同情況就能更快處理。

今天的流程可以簡單整理成：

找出常用資訊。

讓 AI 整理重點。

分類保存。

之後遇到相同問題直接查找。

做到第二十二天，我開始覺得自己的 AI 使用方式不只是「問完就結束」。

而是開始把每一次使用累積成可以再次利用的內容。

這樣一來，AI 不只是幫我完成當下的事情，也開始幫我建立屬於自己的知識系統。