到了第十八天，我開始把 AI 用在表格和資料整理上。

平常工作中，常常會遇到需要整理名單、紀錄、數字或分類資料的情況。

這些事情不一定很困難，但如果資料很多，就會花不少時間。

尤其是格式不一致時，更容易需要一筆一筆重新整理。

所以今天我想測試看看，能不能先把比較混亂的資料交給 AI，讓它幫我做第一輪整理。

我先準備一份內容比較雜亂的資料。

裡面有不同格式的日期、名稱和備註。

如果自己整理，就需要慢慢確認每一欄的內容。

我把這些資料交給 AI，先請它幫我找出格式不一致的地方。

接著再把相同類型的內容整理成統一格式。

整理之後，資料看起來清楚很多。

原本需要自己逐筆檢查的部分，也可以先快速看出有哪些地方需要修改。

今天的實際流程

今天的第一步，是先確認這份資料有哪些欄位。

接著檢查每一欄的格式是不是一致。

如果日期格式不同，就先統一。

如果名稱寫法不同，就重新整理成相同方式。

如果有重複資料，也先標記出來。

接著再讓 AI 幫我把內容分類。

最後，我再自己檢查一次結果。

這樣的流程比直接人工整理快很多。

尤其當資料量比較大的時候，AI 可以先幫我做第一輪處理。

實際使用後的感覺

今天最大的感覺，是資料整理其實很適合交給 AI 協助。

因為很多工作都是有固定規則的。

例如統一格式、找重複內容、重新分類。

這些事情如果規則清楚，AI 通常可以很快完成。

我只需要在最後確認有沒有整理錯誤。

這樣可以把時間留給後面的分析或真正需要判斷的事情。

今天遇到的問題

今天最大的問題，是資料只要有一點模糊，AI 就可能判斷錯誤。

例如兩個看起來很像的名稱，不一定真的代表同一個人或同一個項目。

如果直接自動合併，就可能造成問題。

所以我發現，資料整理可以自動化，但不能完全不檢查。

尤其是重要數字、金額、姓名和日期，最後一定要重新確認。

另外，如果資料本身涉及個人或公司敏感資訊，也要特別注意是否適合交給 AI 處理。

Day 18 心得

第十八天最大的心得，是 AI 很適合處理「規則明確、重複性高」的資料工作。

以前看到一大份表格，第一個反應可能是要花很多時間整理。

現在我會先想，有哪些步驟可以先交給 AI。

今天的流程可以簡單整理成：

先確認資料格式。

找出不一致的地方。

讓 AI 協助整理。

重新分類。

最後人工確認。

做到第十八天，我開始發現，自動化的範圍已經不只是文字和行程。

連一些原本很花時間的資料整理工作，也可以慢慢交給 AI 協助。

真正重要的不是讓 AI 全部做完，而是先把最重複、最耗時間的部分交出去。

這樣整個工作流程就會越來越有效率。