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人什麼時候會去找專業的人？

我朋友 R 和 AI 一起做網站之後，什麼時候才會需要我？這個問題我想了很久。

以前的答案很簡單：卡住的時候。
東西不動了、報錯了、做到一半做不下去，訊號很明確，想忽略都難。

現在有了 AI，卡住的時候少很多。

R 不會寫程式，去年在一場社群活動現場和 AI 做了一個給家長記錄小孩狀況的網站。

後來 R 找我接手，是因為網站要給家長用，他想再多加一些功能。

我打開網站，先想到的卻不是功能，而是：如果很多家長同時上來，會發生什麼事？

以那時候的家長人數，這題其實還不急，算是工程師的職業病，但家長多到一定程度之前就得先處理。
而 R 沒想過這題，因為他沒遇過網站一下子湧進很多人、慢到打不開的樣子。

我在工作上處理過五萬名使用者同時湧進來，系統直接當掉。

回到一開始的問題：R 什麼時候需要我？不是卡住的時候，是東西要給別人用的時候。
那時候你需要的不是有人幫你補功能，是有人幫你看出還缺什麼、哪個要先補。

以前工程師的價值很好描述：寫程式有門檻，會寫的人就有價值。
現在有了 AI，不會寫程式的人也做得出東西，工程師還留得住的價值，是知道坑在哪、哪一個要先處理。

你也可以問 AI：「我做的這個東西上線後，最常在哪裡出問題？」
AI 會列出一份很完整的清單，每一項看起來都很重要。

AI 也能照你描述的情形去排出先後，但你沒想到要說的，AI 就排不進去。
處理過上線後出問題的人，比較容易先想到你沒想過的事，再依你這個東西現在的情形，幫你看哪一項該先做。

AI 給得出清單，而處理過坑的人，能幫你判斷哪些現在就得補、哪些可以先等。

你和 AI 一起做的東西，如果明天使用者突然多了十倍，你覺得最先出事的會是哪個部分？