2026 年 7 月 7 日，我做了一件很值得的事：讓 AI 去讀我過去所有的 prompt，用固定的評分表幫我打分數。

報告存在 ~/.claude/prompt-reviews/2026-07-07.md，範圍是 6 月 12 日到 7 月 7 日，也就是 Pomofocus 從開工到那時候的全部歷程。

基本統計

專案：pomofocus（31 sessions）、其他（2 sessions）
有效 prompts：64 則 + 帶參數的 slash command 17 則
interrupts：13 次
長度（字元）：p10=21、p50=188、p90=350、max=1185
中斷率：13 / 76 ≈ 17%（其中 7 次是在工具執行中打斷）

中位數 188 個字元，大概是三四句話。最短的 10% 只有 21 個字元——那種「請繼續」「直接 commit」。

中斷率 17% 每六則指令就有一則，是我看到 AI 開始之後就喊停。

評分表

滿分是 5。最低的兩項是「視覺問題附證據」1.5 分和「驗收條件」2 分。

1.5 分那項最需要留意

「全 corpus 無任何截圖」。

我做的是一個桌面應用，畫面上有貓在走、有透明視窗、有全螢幕遮罩、有跟著游標的倒數。整整一個月，64 則 prompt，我一張圖都沒附。

報告舉的例子是這幾則：「離滑鼠太近了 可以在遠一點」「迷你畫面尺寸改成 收一點 的版本」「多一隻卡在螢幕邊」——全部用文字形容。

但因為截圖軟體沒辦法把滑鼠截圖進去，所以沒有辦法像之前可以透過丟一章截圖讓 AI 更快速的定位道問題。

報告給了示範：

原：「離滑鼠太近了 可以在遠一點」
改：貼上截圖 +「番茄圖示與游標距離太近（見圖），常被游標遮住。拉遠到不被遮住的距離，或做成可設定的偏移量。」

也許下次也可以試試看用翻拍的方式處理問題。

做得好的那幾項

報告也列了五點，其中三點我後來都沉澱成規則：

反問模式：「在調整前 反過來訪問我 問清楚實作細節」——報告的評語是「自創且穩定使用，是探索型需求的正確解法」。

HANDOVER 工作流：用 /goal 請閱讀 HANDOVER.md 並實作第十一節下一步 開場，用「請更新 HANDOVER.md」收尾。

先診斷再修：就是 Day 19 那個三段式。報告的評語是「觀察→診斷→修正三段式，教科書等級」。

手打七次的東西，該變成設定

第 6 項「樣板沉澱」只有 2 分，理由是：同樣的要求我手打了 7 次和 6 次。

這是整份報告對我影響最大的一條。同一句話講七遍，代表它不是一次性的需求，是我的工作方式。工作方式就該寫進設定檔，而不是每次重打。

所以那天我把三件事寫進了 ~/.claude/CLAUDE.md：

新功能或行為調整：動手前先反過來訪問我，問清楚實作細節與預期行為，確認後才實作。若我說「直接做」「直接改」則跳過訪問。

Bug 或異常回報：先診斷並回報原因——區分「預期行為」與「真的壞掉」——等我確認方向後再修，不要直接改 code。

HANDOVER.md 工作流：若專案根目錄有 HANDOVER.md，完成一段可交付的工作或 commit 前，主動更新它。

還有一條是關於錯字的：

訊息有明顯錯字或輸入法殘留（如「因廖」「wul6/53」這類亂碼）時，先用一句話確認我的意圖再執行，不要猜。

這條是從我自己的壞習慣而長出來規則，報告抓到我打過「在wul6/53前」——輸入法沒切換乾淨就送出，然後馬上按中斷重打。與其要求自己每次檢查，不如讓 AI 遇到亂碼時先問一句。

為什麼建議你也做一次

這件事的成本很低：讓 AI 讀你的歷史 prompt，用一份固定的評分表打分，附上證據。半小時內就有結果。

價值在於它看得到你看不到的模式。我不知道同一句話手打了七次，也不知道有一半的中斷發生在極短指令之後。這些都是行為模式，不是單一事件，只有把樣本攤開才看得出來。

帶走這個：自己跑一次 prompt 健檢

半小時內可以做完，指令大概長這樣：

請讀取我在 ______（專案／期間）的所有 prompt，用以下七個面向各給 1–5 分，每項都要附我實際打過的句子當證據：動機與脈絡、驗收條件、視覺問題附證據、一則一主題、文字清晰、樣板沉澱、中斷率。最後列出三到五條待改善，每條附「原句 → 改寫後」的示範。

三個讓它有用的關鍵：

1. 一定要求附證據。沒有原句的評分只是客套話。
2. 一定要求改寫示範。知道自己寫得差沒用，要看到改好的樣子長什麼樣。
3. 跑完要挑一條變成規則。我那次挑的是「手打超過三次的東西就寫進設定檔」。

然後是我覺得最實用的判準，給你參考：同一句話打第三次，就可以考慮把它寫進設定。

我的報告抓到「反過來訪問我」手打 7 次、「請更新 HANDOVER.md」6 次。這兩句都不是一次性的需求，是我的工作方式——工作方式就該變成預設行為，而不是每次重打。

明天講：兩個版本各花了 13 天、將近 40 小時，以及訂閱一個月的 AI。