結果不知不覺又完成了一次鐵人賽的挑戰，感謝各位讀者能點進這每一篇，那我們就和之前一樣，下面是我想說的一些話和心得分享，有耐心的話可以看完。

一、學習回顧與反思

一開始接觸 MCP 時，很多觀念都還很陌生。雖然知道 AI 可以透過 Function Calling 使用工具，但 MCP 又多了 Client、Server 等不同角色，也有自己的通訊方式與規範，但透過每天實際建立 Server、撰寫 Tool，再用 Inspector 測試功能，才慢慢理解這些元件各自負責什麼，以及它們是怎麼連接在一起的。

後來又陸續加入 Memory、RAG、多步驟任務與錯誤處理，讓 Agent 不只可以執行單一操作，也能根據對話內容、知識庫資料與工具回傳結果，完成比較複雜的工作，這些功能分開看時，好像都不算太困難，但真正整合在一起時，才發現每個環節都可能影響最後的結果。

而到最後幾天我們成功完成了一個自己的 Agent ，靠著每天多添加和學習一些新功能逐漸完善了它，當然這個 Agent 還有很多可以改進的地方。模型的判斷仍然可能出錯，工具的能力也有限，外部 API 可能遇到額度限制或服務異常，而任務規劃與執行結果的驗證也還有調整空間。但我覺得，能夠從最基本的 MCP Server 開始，一步步把不同功能整合成可以實際執行任務的系統，本身就是這 30 天很有價值的收穫。

這次鐵人賽對我來說，不只是學會 MCP 的使用方式，更重要的是透過不斷實作，開始理解一個 AI Agent 從接收需求、規劃任務、呼叫工具，到處理錯誤與確認結果，中間究竟需要考慮哪些事情，30 天的時間不算長，也不可能把 MCP 和 AI Agent 的所有內容都學完，但至少讓我從原本只知道 AI 可以回答問題，進一步理解到 AI 如何結合外部工具，協助完成更複雜的工作。

二、遇到的挑戰與突破

這次當然也有很多的意外狀況，像是套件有衝突啊，程式碼執行失敗啦，AI不照著你想做的走甚至已讀亂回之類的，但跟去年相比真的少了非常非常多，這次真的沒有那種完全不知道錯在哪的部分，詢問一下 AI 找找資料都能解決。

唯一比較難辦的反而是在寫文章的時候，因為這次的程式碼行數其實真的蠻多的，我沒有辦法真的把程式碼全都放上來，這讓我原本的教學文章式寫法出了點問題，只能講解部分程式碼，其實這部分是有解的，就是把我這次的內容丟到github上給大家看，但我真的蠻懶的，目前我是打算休息一陣子後再把它丟上 github 並更新之前的文章，希望大家有辦法撐到那一天到來。

三、想說的話

老實說這次的動機跟選主題的原因都跟去年差不多，學校作業啦或是老師推薦之類的，但其實我覺得這鐵人賽根本就是我一年裡學到最多東西的事情之一，在學校上課都沒這麼認真，包括這次也是，但不知道是不是因為今年學校課業變重加上目前有在打工，我好像沒辦法像去年那樣做的這麼起勁，從早到晚都在努力製作跟學習主題的內容，又或是說主題跟去年的相比沒有這麼的活，那麼的有成就感，每天盯著黑白的終端機看程式碼，其實應該能不這麼無趣的，但30天的篇幅實在有限，像我最後就嘗試去把 Gmail 接回來，讓結果不至於太無聊，更甚至應該能接回 n8n 把它們作個更大的統整，自動化的部分還能少用點我的免費api額度。

還有其實我在鐵人賽的一開始就在糾結了，那就是我該報名特定主題還是繼續參加自我挑戰組，當然結果你們已經知道了，去年是因為第一次參加都不了解所以報的自我挑戰，而今年我想說應該要能超越過去的自己吧，我去年的時候也是這麼期許的，但又想到特定主題會被評選，讓我有些卻步，雖然從沒渴望過獲獎，評審和其他人應該都不會多在意，但心裡還是會多產生一些壓力，這讓我覺得我這次的文章少了很多活人感，感覺不能寫的那麼隨興，就像偶爾發的限動那樣，有點束手束腳，不知道這次這樣的寫法大家覺得怎麼樣。

喔對了多提一嘴，我去年的文章居然好幾則都破千啦！真的沒有人在偷洗嗎，不知道算不算高但我真的覺得滿扯的，而且最高的居然是thread的那篇，完全沒有辜負我最喜歡的小主題內容。

四、結語

總之不管怎麼說 30 天的鐵人賽還是告一段落了，過程依然辛苦，果實仍舊甜美，無論結果如何，能夠從中學到東西，就是最好的收穫。

希望看到這裡的你，也能多給自己加加油，繼續堅持下去，也希望我的內容能成為你旅途中的一點幫助，那麼我們老話一句：

謝謝看到這裡的你，我們有緣再見！