一、 前言
在前面幾天，我們完成了資料持久化、隨堂考、知識圖譜與多檔案 RAG 問答。然而，考試過後最重要的是「檢討與訂正」。今天，我們要透過串接本地儲存的 chat_history.json 歷史紀錄，打造 AI 錯題集自動盲點診斷與個人化複習處方籤系統！
二、 核心技術與實作亮點
1.歷史紀錄動態讀取：
透過 utils.db 模組中的 load_history() 函數，無縫抓取學生先前累積的所有測驗與練習歷程。
2.AI 導師化 Prompt 引擎：
設計具備「導師視角」的提示詞，引導 Gemini 不僅指出對錯，更能深入剖析概念混淆的原因。
3.客製化複習處方籤輸出：
自動生成具體的優先加強章節與複習建議，讓學生的每次練習都有跡可循，告別盲目刷題。
三、實作
在pages/ 資料夾中，新增一個新檔案並命名為：07_🎯_錯題分析診斷.py
四、成果展示
五、結語
今天我們成功打通了學習閉環的最後一哩路，讓 AI 學生助手具備了資料診斷與回饋的能力！
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