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鐵人賽 自我挑戰組 DAY 9

技術 修飾與加工

前提 基於 ggplot2 的基本架構,相信到這裡大家已經能夠順利完成一張圖表。然而,實際應用情境中,常常需要針對特定目的進行修飾與加工。例如:調整軸距、設定字...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 8

技術 資料與視覺

在 Claus O. Wilke 的《Fundamentals of Data Visualization》一書中提到:將資料對應於結果圖形的可量化特徵值上,就...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 5

技術 分面 Facets:數據分類呈現

在 ggplot2 中,分面 (Facets) 是非常重要的核心元素之一,能協助我們將資料依照分類變數進行拆分與比較。這對於含有多個類別屬性的資料分析特別有幫助...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 4

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鐵人賽 自我挑戰組 DAY 3

技術 化妝術 - Aesthetic 映射:數據與圖形的橋樑

在 ggplot2 的語法設計中,aesthetic(美學映射) 就像是數據的化妝術。 透過它,使用者可以決定資料變數如何轉換成圖表上的顏色、形狀、線條或位置。...

鐵人賽 AI & Data DAY 8
語言學與NLP 系列 第 8

技術 Day 8 一起來把資料以美美的樣子呈現吧!

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