前提 基於 ggplot2 的基本架構,相信到這裡大家已經能夠順利完成一張圖表。然而,實際應用情境中,常常需要針對特定目的進行修飾與加工。例如:調整軸距、設定字...
在 Claus O. Wilke 的《Fundamentals of Data Visualization》一書中提到:將資料對應於結果圖形的可量化特徵值上,就...
在 ggplot2 中,分面 (Facets) 是非常重要的核心元素之一,能協助我們將資料依照分類變數進行拆分與比較。這對於含有多個類別屬性的資料分析特別有幫助...
ggplot2 的圖層概念 在 ggplot2 裡,每一張圖是由多個「圖層 (layer)」堆疊而成。 這些圖層不僅限於幾何圖形 (geoms),也可以是文字、...
在 ggplot2 的語法設計中,aesthetic(美學映射) 就像是數據的化妝術。 透過它,使用者可以決定資料變數如何轉換成圖表上的顏色、形狀、線條或位置。...
看到今天的標題應該知道要做什麼了吧?是的~就是將資料整理,並以圖表呈現的「資料視覺化」(data visualization)。資料視覺化是資料呈現的一種非常重...