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鐵人賽 Mobile Development DAY 6

依然無法成為釣魚大師也要努力摸魚！！辣個吃魚神器 APP 第二彈系列第 6 篇

技術【Day 6】 Create ML：製作第一個 Core ML

說明前一篇提到了 Apple 提供 Create ML 這樣的建模工具，讓不專業資料科學家也可以把玩自建 Model 的樂趣。這回要準備建立出的影像分類模...

二坪山小弱砲 ‧ 2023-09-07 ‧團隊我在鐵人賽烙賽、也在外木山裸泳◑ω◐

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鐵人賽 Software Development DAY 28

從林到有＿Image processing 系列第 28 篇

技術 [D28] 資料增強

上一篇我們有提到 over-fitting，在進行深度學習訓練時，經常需要大量的資料以確保訓練時不會產生過度擬合（over-fitting）的現象，然而在現今數...

林酷妹 ‧ 2021-10-13 ‧團隊NTUST HIS_LAB 有點東西

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鐵人賽 Software Development DAY 27

從林到有＿Image processing 系列第 27 篇

技術 [D27] 物件偵測(8)

接下來詳細一點的說明 YOLOv4 的內部架構！目標檢測通常由以下幾個部分組成: Input：指圖片的輸入 Backbone：在 ImageNet 預訓練...

林酷妹 ‧ 2021-10-12 ‧團隊NTUST HIS_LAB 有點東西

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鐵人賽 Software Development DAY 26

從林到有＿Image processing 系列第 26 篇

技術 [D26] 物件偵測(7)

YOLO 是一個不斷改進和優化的物件偵測系列，除了前三個版本，在 2020 年時，YOLOv4 也問世了！YOLOv4 是至今最快、精準度最高的物件偵測系統，除...

林酷妹 ‧ 2021-10-11 ‧團隊NTUST HIS_LAB 有點東西

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鐵人賽 Software Development DAY 25

從林到有＿Image processing 系列第 25 篇

技術 [D25] 物件偵測(6)

終於來到要介紹 YOLOv3 的時候了！YOLOv3 和前兩個版本沒有太多的不同，是以 YOLOv2 模型為基礎做優化的版本。 YOLOv3 YOLOv3 使用...

林酷妹 ‧ 2021-10-10 ‧團隊NTUST HIS_LAB 有點東西

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鐵人賽 Software Development DAY 24

從林到有＿Image processing 系列第 24 篇

技術 [D24] 物件偵測(5)

前一篇物件偵測(4)停在 YOLOv1 的缺點上，現在就要來說 YOLOv2了！ YOLOv2 YOLOv2 的論文全名為 YOLO9000：Better ,...

林酷妹 ‧ 2021-10-09 ‧團隊NTUST HIS_LAB 有點東西

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鐵人賽 Software Development DAY 23

從林到有＿Image processing 系列第 23 篇

技術 [D23] 物件偵測(4)

前面我們認識的都是＂two stage＂的方法，在整體的運行過程上沒有那麼快速，所以在很多行動裝置上都漸漸地採用＂oen stage＂來做影像辨識，這邊要介紹的...

林酷妹 ‧ 2021-10-08 ‧團隊NTUST HIS_LAB 有點東西

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鐵人賽 Software Development DAY 22

從林到有＿Image processing 系列第 22 篇

技術 [D22] 物件偵測(3)

上一篇我們認識了基本的 R-CNN 和 Fast-RCNN，接著來看 Faster RCNN！ Faster RCNNFast R-CNN的改進，包括了減少...

林酷妹 ‧ 2021-10-07 ‧團隊NTUST HIS_LAB 有點東西

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鐵人賽 Software Development DAY 21

從林到有＿Image processing 系列第 21 篇

技術 [D21] 物件偵測(2)

經過上一篇物件偵測(1)的介紹，我們終於可以正式進入更完整的影像偵測小世界了！之前說過物件偵測有的兩大主要的步驟：影像分類（Image classificat...

林酷妹 ‧ 2021-10-06 ‧團隊NTUST HIS_LAB 有點東西

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鐵人賽 AI & Data DAY 3

從零.4開始我的深度學習之旅：從用tf.data處理資料到用tf.estimator或tf.keras 訓練模型系列第 3 篇

技術一、用skeleton code解釋tensorflow model程式執行方式(tf.keras) ep.3

文章說明文章分段：文章說明簡介datasets 描述模型訓練的流程程式架構：上程式的虛擬碼，預告要寫的檔案、功能有哪些主程式的實際撰寫，註明程式開始...

細枝 ‧ 2020-09-18 ‧團隊300萬 Tesla

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活動 IDEAS Show x AI 商品影像 AI 辨識競賽 • 總獎金超過新臺幣 80 萬元 !

IDEAS Show x AI 商品影像 AI 辨識 ! 為創新智慧商業科技應用價值，並提供消費者有感的智慧商業消費環境，以發展「智慧零售店」為發想，打造最佳消...

hanksu168 ‧ 2019-06-26

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活動【AI電腦視覺課程】AI深度學習與影像辨識 ─ 影像預處理到深度學習CNN應用

課程介紹影像辨識領域是近年來深度學習最蓬勃發展的一塊領域，舉凡智慧家居、自駕車、生產瑕疵品檢測、安防監控、醫療影像等應用，都和深度學習影像辨識技術息息相關。而...

艾鍗學院 ‧ 2018-12-06

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活動 [分享] 4大門技術課程，貼近AI與機器人的明天

ROS機器人開發實戰 https://www.ittraining.com.tw/ittraining/course/ros-robot/rosAI深度學習與...

艾鍗學院 ‧ 2018-10-29

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活動艾鍗近期開課活動/6.15成果展暨廠商徵才活動花絮分享

職場沒有永遠，學習沒有終點用心規劃、實用易懂的軟體、韌體、硬體課程---------------------------------近期開課----------...

艾鍗學院 ‧ 2018-06-26

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鐵人賽 Big Data DAY 12

宅宅駕駛座旁無伊人，莫辜負自幹雙手萬能，怎沒人響應開源自動駕駛，一起來做沒有人系列第 13 篇

技術要想DIY深度學習自動駕駛安全上車把車模，先得準備大尺寸CMOS攝影機和大光圈高級鏡頭！欸，不是給你拍妹的影像，是給機器學習拍攝高品質的正確街景、正確辨識，安全認路用的！

一旦巨量數據處理不是桌上的模擬測試場，而是在真實世界物理環境中，就並不單單只是演算法與軟體程式的耗能運作CPU而已，基礎建設設施的適切性，占了很原生的重要地位！...

jameschou787 ‧ 2016-12-27

技術 【Day 6】 Create ML：製作第一個 Core ML