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鐵人賽 Claude AI

技術 【Day38】實驗不是碰運氣,MVT 是你能設計出來的成長武器。學會定義 MVT 的三步驟與優先排序的五個維度,搭配 Claude AI 打造你的實驗系統

快速解答: MVT(最小可行測試)回答一個問題:怎麼用最有效率又不犧牲正確性的方式,驗證一個假設?好的 MVT 得先把問題切成單一範疇,再設計出最激進、最簡單、...

鐵人賽 Claude AI

技術 【Day37】實驗不是為了把指標做漂亮,是為了找到真相。學會四個常見誤解與建立假設的四步驟,搭配 Claude AI 打造你的第一套實驗系統

快速解答: 實驗,是你成長系統裡第三個關鍵環節——在你畫出成長模型、搞懂使用者心理之後,實驗負責驗證這兩者到底哪裡對、哪裡錯。多數人對實驗有五個常見誤解,其中最...

鐵人賽 Claude AI

技術 【Day36】用 Psych! Framework 搭配 ELMR 架構,逐步評估流程、找出用戶流失點,打造心理優先的成長策略

快速解答: Psych! Framework 是由 Airtable 成長團隊主管提出的工具,用「psych」這個單位衡量用戶在每個流程步驟中的情緒燃料。正向心...

鐵人賽 Claude AI

技術 【Day35】使用者心理學的核心是 ELMR 框架——情緒、邏輯、動機、獎勵。學會決策之丘模型,搭配 Claude AI 看懂使用者為什麼按下那個按鈕

快速解答: 使用者心理學,研究的是「人為什麼會做出某個決定」——點廣告、註冊、分享給朋友,背後都藏著同一套邏輯。ELMR 框架把這套邏輯拆成四步:情緒(Emot...

鐵人賽 Claude AI

技術 【Day34】端到端量化模型不是猜出來的。學會四步建模法、關鍵行動群組與使用者分群,搭配 Claude AI 看懂你的產品怎麼長大

快速解答: 端到端量化模型,是把你整個產品的成長邏輯,拆成一張可以實際調整變數的試算表。做法只有四步——定義關鍵輸出、拆解關鍵輸入、填入基準值、投射未來 12...

鐵人賽 Claude AI

技術 【Day33】成長模型不是猜的,是畫出來的。學會質化模型與單迴圈量化模型框架,搭配 Claude AI 看懂你的產品怎麼長大

快速解答: 成長模型是一張地圖,用質化或量化的方式,說清楚你的產品到底怎麼成長。它跟傳統的財務預測完全不同——財務預測看的是錢,成長模型看的是使用者行為背後的迴...

鐵人賽 Claude AI

技術 【Day32】LTV 是個陷阱。學會四個監控指標與三個訂價決策,搭配 Claude AI 打造真正算出來的變現策略

快速解答: 監控變現,靠四個指標——創造營收的速度、回收成本的payback period、能不能留住營收的retention、一年期每付費用戶的平均營收(AR...

鐵人賽 Claude AI

技術 【Day31】訂價不是猜出來的,是算出來的。學會貨幣化金字塔與三大適配框架,搭配 Claude AI 打造你的第一套訂價策略

快速解答: 貨幣化不是「訂一個價格」這麼簡單的事。它由四個元件組成——怎麼收費、何時收費、收費對象、收費金額——組合起來,決定你的模型落在「低摩擦」還是「高摩擦...

鐵人賽 Claude AI DAY 30

技術 【Day30】付費迴圈是你能設計出來的獲客系統,不只是燒錢打廣告。學會用 ROAS 衡量速度,搭配 Claude AI 優化受眾與素材,打造可持續成長的策略

快速解答: 付費迴圈是一套用廣告收入反覆買廣告的獲客系統——新用戶付費,收入拿去買更多廣告,一定比例的人點擊轉換成新用戶,循環重啟。它的優勢是見效快、可控、能精...

鐵人賽 Claude AI DAY 29

技術 【Day29】病毒迴圈不是運氣,是設計出來的。學會四種病毒迴圈與內容迴圈類型,搭配 Claude AI 打造能自動複利的成長系統

快速解答: 病毒迴圈是一套讓既有使用者自動帶來新使用者的系統,核心由邀請、分支係數、管道、回應率四個環節組成。病毒迴圈共有四種——口碑、自然、隨意接觸、誘因型—...

鐵人賽 Claude AI DAY 28

技術 【Day28】獲客不能只靠砸錢打廣告。學會用迴圈思維打造獲客系統,搭配 Claude AI 找出你的成長槓桿,拆解四種迴圈類型與衡量方法

快速解答: 獲客不該被行銷部門單獨扛著做。真正能規模化的成長,靠的是把產品、管道、商業模式綁在一起思考的「迴圈」,而不是一次性投入、一次性產出的「漏斗」。這篇文...

鐵人賽 Claude AI DAY 27

技術 【Day27】活化不等於「阿哈時刻」。學會活化三階段與復活策略,搭配 Claude AI 打造真正留得住人的產品

快速解答: 活化(Activation)是從使用者註冊、一路走到他們建立起第一次習慣的完整旅程——不是「阿哈時刻」,也不是「設定完成」。活化拆成設定時刻、阿哈時...

鐵人賽 Claude AI DAY 26

技術 【Day26】留存率算錯一步,產品就死於成長假象。學會定義留存指標、世代群組分析與習慣迴圈,搭配 Claude AI 打造真正活得下去的產品

快速解答: 留存指標定義錯誤,是新手做產品最致命卻最少人發現的錯誤。多數團隊會犯三個錯——不管自然頻率亂套公式、把多種行為硬湊成一個指標、拿營收當成留存目標。正...

鐵人賽 Claude AI DAY 25

技術 【Day25】留存率決定了頂尖 1% 產品的成敗。學會用問題、人物、原因框架定義留存指標,搭配 Claude AI 分析留存數據,打造真正能活下去的產品

快速解答: 留存率決定了頂尖 1% 的產品和其他人的差距——不是因為它好看,是因為它直接驅動獲客和營收。Facebook 留存率 92%,市值 5,320 億美...

鐵人賽 Claude AI DAY 24

技術 【Day24】從 Facebook 的成長史看懂遊戲規則怎麼變,學會用 Claude AI 打造資料驅動、可重複、可預測的成長系統

快速解答: 成長曾經是行銷部門偶爾想到的加分項,現在是一門有方法論、可以被拆解、被複製的正式學科。從 Facebook 用 5000 萬用戶衝到近 10 億用戶...

鐵人賽 Claude AI DAY 23

技術 【Day23】時間永遠不夠用?學會 Impact Frontier Model 與優先排序框架,搭配 Claude AI 分擔行政負擔,擺脫角色緊張,找回真正的影響力

快速解答: 角色緊張(Role Strain)是工程主管最常見、卻最少被正視的問題——同時扛著新舊角色的所有任務,時間永遠不夠用。解法不是擠出更多時間,而是用...

鐵人賽 Claude AI DAY 22

技術 【Day22】還沒帶團隊也該懂團隊能力模型!學會十二項能力框架,搭配 Claude AI 找出你的強項,規劃真正適合自己的成長路徑

快速解答: 團隊發展不是資深主管才需要煩惱的事。團隊能力模型(Team Competency Model)把「一個人該具備什麼」拆解成行為與技術兩大類共 12...

鐵人賽 Claude AI DAY 21

技術 【Day21】團隊健康不是氛圍問題。學會團隊健康引擎的奠基與維護邏輯,搭配 Claude AI 打造能自我運轉的健康團隊系統

快速解答: 團隊健康,不是「大家感覺開心」那麼膚淺的東西。真正健康的團隊,滿足三個人性需求——動機、協作、認可。優秀的工程主管(EM)不會直接去討好這些需求的「...

鐵人賽 Claude AI DAY 20

技術 【Day20】利害關係人詢問滿天飛?學會鄰近圖與三層緩衝系統,搭配 Claude AI 有效管理來自工程團隊、客服、業務與高層的請求

快速解答: 工程團隊每天都要面對來自四面八方的詢問——其他工程團隊、客服、業務行銷、甚至執行主管。沒有系統的工程經理(EM)只能被動接招,最終陷入反應式管理。解...

鐵人賽 Claude AI DAY 19

技術 【Day19】技術好不代表帶得動 PM。學會建立協作規格、對齊策略脈絡,搭配 Claude AI 打造真正穩固的 EM-PM 合作關係

快速答案: EM 與 PM 的關係決定了團隊產出的品質。兩者缺一不可——PM 帶來商業脈絡與用戶洞察,EM 帶來技術執行與規模化能力。想要避免策略脈絡斷層與合作...

鐵人賽 Claude AI DAY 18

技術 【Day18】工程經理不是接單員,而是團隊產出的策展人。了解如何用影響力與團隊適配度框架,搭配 Claude AI 打造高效能工作組合

快速答案: 工程經理的核心任務不是「把 PM 交辦的工作做完」,而是主動篩選哪些工作值得進入團隊的生產迴圈。透過 Claude AI 分析專案提案、建立評估框架...

鐵人賽 Claude AI DAY 17

技術 【Day17】從案例看懂工程經理常犯的錯誤,學會建立工程產出迴圈,並用 Claude AI 把回顧會議的回饋變成真正的行動

快速答案: 優秀的工程經理(EM)靠三件事撐起團隊產出:擁抱策略性思維而非被動反應、建立可持續優化的工程產出迴圈、認真對待回顧會議並用 AI 工具把回饋轉成行動...

鐵人賽 Claude AI DAY 16

技術 【Day16】技術強不等於帶得好團隊。學會工程管理的四大核心——產出、利害關係人、團隊、自己,搭配 Claude AI 打造更聰明的復盤與決策流程

快速解答: 工程管理不是「升職加薪」那麼簡單的一件事。優秀的工程主管(EM)要同時做好四件事——管理產出、管理利害關係人、管理團隊、管理自己——才能穩定交付有價...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 18

技術 【Day18】那些背叛我的權重

第二版的蒙古照片精選出來,我看完的第一個感覺是人物太多了。自拍一張接一張,把精選名額吃掉不少。 我記得我的分類是大景/人物/食物/細節/其他,那就調吧。我給了...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 17

技術 【Day17】我以外的人看到了什麼?

現在回想還有點不真實,那是開始開發後的第五天。 我跟 CC 左測右測,覺得像是個可以用的東西了,也拐帶了個朋友把她的手機拿到我的電腦前面,讓我在沒有開發者帳號...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 16

技術 【Day16】功能都有了,我卻不想打開第二次

那是開始開發後的第四天。前一晚深夜還在跟 CC 細細打磨功能細節,故事書的拼貼要用九宮格還是用什麼方法,故事書裡的人臉怎樣才不會切到頭,路人照要不要放進來怎麼...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 15

技術 【Day15】我抱怨過的每件事,都變成一條測試

說來掩面。上班當 PM 的時候,我都記得要幫開發同事排單元測試跟 SIT 的時間,自己做的時候卻把這段忘得一乾二淨,想說在我手機上都跑得動了,有什麼不夠的嗎?...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 14

技術 【Day14】比新手前進一點點

看了太多 CC 自言自語之後,我覺得還是得稍微搞懂一下發生什麼事情,請 CC 幫我寫了些科普教材。 它本來好心地說,我只要搞懂哪些是非知道不可的就夠。但我覺得...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 13

技術 【Day13】它不說做不到,它給我看起來正常的結果

身為開發麻瓜,一開始沒想到驗收會遇到 bug。我以為驗收就是看功能我喜不喜歡,沒想到遠不止於此。 模擬器跑不動、看不到的 1. Vision 美學模型 我的四...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 12

技術 【Day12】我上班,它上工

今天是鐵人第12天,正好當初我從起心動念開始用CC做App 到有近百個下載,也是耗時12天。 怎麼做到的?沒有開發背景,連我有沒有裝過Xcode 都不知道,靠...