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共有 14 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 3
當自動駕駛遇見AI 系列 第 3

技術 Day3-當自動駕駛遇見AI-Canny邊緣檢測(Canny edge detection)

目的 利用python實作Canny邊緣檢測,來定義我們要處理的圖檔之邊緣 實作說明 讀取圖檔 首先,利用python讀取檔案,其中matplotlib.pyp...

鐵人賽 Big Data DAY 30

技術 這不是下課鐘響,是人類社會的新文明課程才開始;無人車的16道問題

這不是下課鐘響,是人類新社會新文明課程才開始;無人車的16道問題 影片:無人車的16道問題 自動駕駛的能力目標,是直接攻頂到能力分類的最高級別嗎?還是一級一級來...

鐵人賽 Big Data DAY 29

技術 江山代有才人出,各領風騷迎禧年;CES 2017的東歐新秀,Almotive AI自動駕駛軟體與套件公司進軍美國,傳統汽車產業又多一威脅

汽車向來是最高檔次的消費產品類,封閉的產業;但當AI人工智慧的演算法和複雜架構因著GPU助長了深度學習的進展,微控制器和opensource的快速經驗複製加速了...

鐵人賽 AI & Data DAY 2
當自動駕駛遇見AI 系列 第 2

技術 Day2-當自動駕駛遇見AI-Project1-Finding Lane Lines

目的 在自動駕駛中,為維持車輛可以在道路上安全行駛在正確車道上,因此辨識車道線是重要的任務,所以Udacity於第一個專案便是-辨識車道線,專案的任務是輸入原始...

鐵人賽 Big Data DAY 22

技術 深度解析,改造手機成為電腦視覺深度學習、先進自動駕駛的行車電腦,自製OTG to ODB2轉換板,CAN code信號介入行車控制__Comma.ai /NEO

利用指定的現成的高階手機,把它刷機,成為一體化模組的電腦視覺深度學習的行車電腦__Comma.ai/NEO 前面的篇幅有大略的提到,迄今網路上打造出基於視覺影像...

鐵人賽 AI & Data DAY 1
當自動駕駛遇見AI 系列 第 1

技術 Day1-當自動駕駛遇見AI-話說前頭

前言 人工智慧(AI)定義如下,隨著AI的興盛,未來由人駕駛車輛可能由機械取代可能性愈來愈大, 人工智慧(英語:artificial intelligence...

鐵人賽 Big Data DAY 20

技術 路邊的野花不要摘,網上的數據小心採!「閉」源的自動輔助駕駛軟硬體公司開放下載某車CAN Bus控制信號與ROS架構

先說在前面,採取專利或技術保密,或者開源共同競爭技術門檻或是營造市場,都是正確的商業策略,OpenSource vs 技術保密不公開,這個題目絕不是一翻兩瞪眼,...

鐵人賽 Big Data DAY 5

技術 18禁的大人玩具要來談分級,真車自動駕駛分等級:自動駕駛不等於無人駕駛,不等於無人車自主駕駛

18禁的大人玩具要來談分級,真車自動駕駛分等級:自動駕駛不等於無人駕駛,不等於無人車 美國車輛產業界方面把自動分成六個級數, 0: 完全不具自動化1: 駕駛輔助...

鐵人賽 Big Data DAY 1

技術 今年最火紅的話題的就是電腦視覺、深度學習、自動駕駛

宅宅駕駛座旁無伊人,莫辜負自幹雙手萬能, 怎沒人響應開源自動駕駛,一起來做沒有人簡介 今年最火紅的話題的就是電腦視覺、深度學習、自動駕駛, 最近最衝擊的兩新聞是...

技術 MotionNet SourceCode 解讀[#1]-gen_data篇(part I)

首先這邊要去解讀這份MotionNet中資料前處理的gen_data.py程式碼 接下來會記錄每個區塊的函數以及變數所代表的意義 hyperparameter...

技術 MotionNet SourceCode 解讀[#2]-gen_data篇(part II)

這篇文章要繼續解讀 MotionNet 中 gen_data的第二部份。 for ann_token in corresponding_sample_rec['...

技術 MotionNet SourceCode 解讀[#3]-gen_data篇(part III)

adj_seq_cnt += 1 print("adj_seq",adj_seq_cnt) if adj_seq_cnt == num_ad...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 18

技術 AI駕駛的大腦與感官:像人類一樣的自動駕駛技術

你坐在車裡欣賞沿途風景,雙手完全不碰方向盤,車輛卻能平穩地自動行駛,無縫應對各種交通情況。這就是當下正在迅速發展的自動駕駛技術。在這背後,人工智慧扮演著至關重要...