技術 DAY18 機器學習專案實作-員工離職預測(下)

一、挑選模型 再將資料丟入模型前要先做好資料前處理，並將訓練資料的答案另外獨立出來，然後把訓練資料與你獨立出來的答案丟入模型做訓練，最後再把你的測試及資料丟入訓...

技術 DAY17 機器學習專案實作-員工離職預測(中)

ㄧ、資料前處理 1. 補值、刪值 前面我們透過視覺化的方式找到資料有缺值，因此我們要將資料進行補值。要記得訓練資料怎麼補，測試資料也要使用同樣的方法。 補值：在...

技術 DAY16 機器學習專案實作-員工離職預測(上)

一、前言 前面學了這麼多的方法，大家是不是在煩惱要怎麼使用？或是不知道該用在什麼地方？今天就由小編來帶大家進行專案實戰，讓大家輕鬆上手。 二、資料哪裡來 這次...