技術 DAY21 資料正規化與資料增強(Data Normalization & Data Augmentation)

複習一下我們之前提到的觀念，想要有一個好的預測模型，擁有一個好的資料集是一件很重要的事，因此我們在做資料分析時會把大部分的時間花在資料處理上面，做影像辨識時也不...

技術 [D28] 資料增強

上一篇我們有提到 over-fitting，在進行深度學習訓練時，經常需要大量的資料以確保訓練時不會產生過度擬合（over-fitting）的現象，然而在現今數...