iT邦幫忙

17th鐵人賽相關文章
共有 19731 則文章
leetcode解題學習java 系列 第 20

技術 30天LeetCode挑戰紀錄-DAY20. Longest Increasing Subsequence

題目 他說他會給我們一個整數陣列,然後我們要找出最長的遞增長度,並回傳。 Example 1:Input: nums = [10,9,2,5,3,7,101,...

鐵人賽 生成式 AI

技術 Day 18:Java 專案設計流程

用ChatGPT幫你畫UML、設計類別架構,讓專案從「想法」變成「程式」當你開始寫比較大的Java專案時,是不是常覺得腦袋亂成一團?要有哪些class?資料要怎...

鐵人賽 生成式 AI

技術 【讓 LSTM 記得更久 — Stateful Training 與 Sequence Batching】

每次訓練後,LSTM 都會「忘記」前一段的資訊。這就像你在讀小說時:每讀 50 頁就完全忘光前面劇情,這樣模型沒辦法學會長期的關聯性。例如:股價在一週前的趨勢仍...

ÉCHO (迴響) 系列 第 36

技術 終章:你

[Signal integrity: 0.001%... cascading logic failure...] [Core processing capaci...

鐵人賽 生成式 AI

技術 【LSTM 處理真實時序資料(sin 波案例)】

「讓 LSTM 看懂時間的節奏。」昨天我們讓模型學會「數數」,今天讓它學會「聽懂節奏」——從波形中找出規律。 本日目標 了解 時序資料的特性 用 sin 波...

鐵人賽 生成式 AI

技術 【修好 LSTM forward — 從報錯到成功預測】

修好 LSTM forward執行圖 “你永遠不會忘記第一次看到 NotImplementedError。” 今天的任務很簡單:我想讓我的 LSTM 模型學會一...

技術 DAY10-讓角色動起來(1)

1.創建腳本點選要移動的角色並在inspectory的最下方點選add component 點回右下角assets就能看到剛剛創建好的腳本了點開後就能看到剛剛...

鐵人賽 Modern Web

技術 Day 28:資料與邏輯處理——程式實作重點

核心資料設計 在資料處理部分,我使用變數來儲存遊戲的核心資訊,包括隨機答案數字(answer)、玩家猜測次數(attempts)以及當前難度的最大範圍(maxR...

技術 DAY9-下載Visual Studio編程工具(2)

在asset的空白處點右鍵後,create → scripting → empty c# script創建好以後直接點兩下打開

技術 DAY8-下載Visual Studio編程工具

1.確認連結vscode在unity hub的的安裝裡面可以找到之前安裝的編輯器,並選擇右方的齒輪,接著按新增模組開啟之後要確認已經連接visual studi...

鐵人賽 Modern Web

技術 Day 27:專案規劃與功能設計——互動功能實作分享

專案目標與設計理念 我設計的專案主題是「猜數字遊戲」。我一開始先明確設定專案目標:希望設計出一個能與使用者互動、並即時回饋結果的網頁遊戲。整體概念是讓系統隨機產...

技術 DAY 35 Amazon Q Business

Amazon Q Business 給員工的fully managed Gen-AI助理 一個完全根據公司knowledge與data運作的Gen-AI助理...

技術 DAY7-遊戲場景搭建

1.加入遊戲物件把畫面下方assets裡的snack拉到畫面右方的hierarchy 2.調整遊戲畫面大小點選畫面中紅色框框的free aspect,並選擇16...

技術 DAY6-介紹unity編輯器的介面(hierarcky&inspector)

1.hierarckyhierarcky可以幫助我們創建或管理我們所需的遊戲物件(遊戲角色)2D遊戲的遊戲物件為圖片,3D遊戲的遊戲物件則是模型2.創立遊戲世界...

技術 DAY5-介紹unity編輯器的介面(project)

1.projectproject是用來幫我們管理在遊戲開發中會用到的資源(圖片音效)以上是我會用到的資源把用到的資源框選以後直接拉到assets裏

鐵人賽 生成式 AI

技術 AI 與教育 —— 當學習遇上生成式智慧

生成式 AI 不只改變了工作與創作,也正在改變「學習」這件事。從 ChatGPT、Gemini,到各種 AI 教學助理,學生與老師都開始用 AI 來尋找答案、製...

鐵人賽 生成式 AI

技術 AI 與創作的關係 —— 靈感的主人,還是助手?

當 AI 能寫詩、作曲、畫圖、編故事的時候,很多人開始問:那「創作」還是人類的專利嗎? 有人害怕 AI 會取代藝術家,也有人覺得它只是新的靈感工具。其實,生成式...

鐵人賽 生成式 AI

技術 AI 改寫與風格轉換 —— 一段文字的多重面貌

有沒有發現同一句話,用不同語氣說出來,感覺會完全不一樣?生成式 AI 的一個強大功能,就是能「改寫文字」——它不只是重組句子,更能根據你的需求變換風格:正式、口...

鐵人賽 生成式 AI

技術 生成式 AI 如何融入我們的日常生活

過去,我們總覺得 AI 是「科技公司」或「工程師」的事。但現在,生成式 AI 已經慢慢進到每個人的日常生活中。它不只存在於實驗室或學術研究,而是變成一種日常工具...

鐵人賽 生成式 AI

技術 ChatGPT 實作入門 —— 用生成式 AI 做出第一個小應用

前十天我們認識了生成式 AI 的原理、應用與限制。接下來幾天,讓我們動手來玩 —— 從最簡單的 ChatGPT 開始,實際做出屬於你的 AI 小應用! ⸻ 一、...

鐵人賽 生成式 AI

技術 生成式 AI 的未來趨勢與發展方向

我們已經走到系列的第 10 天!從 Day 1 的「什麼是生成式 AI」到昨天的「AI 在醫療的應用」,相信你對這項技術已經不陌生。那接下來最有趣的問題就是:生...

鐵人賽 生成式 AI

技術 生成式 AI 在醫療領域的應用與挑戰

生成式 AI 正在改變各行各業,而「醫療」是其中最有潛力、但也最敏感的領域之一。從病歷撰寫到影像判讀、甚至病人教育,AI 都能扮演輔助角色。不過在醫療環境中,「...

鐵人賽 生成式 AI

技術 生成式 AI 的應用案例整理 —— 它到底能做什麼?

前幾天我們聊了生成式 AI 的原理、Prompt 技巧、以及它的限制。那今天,我們就來看看它實際能做什麼!生成式 AI 不只會「聊天」或「寫文案」,它已經滲透到...

鐵人賽 生成式 AI

技術 AI 怎麼學會「不亂講」——人類回饋學習(RLHF)

昨天我們提到生成式 AI 會出現「幻覺」與「偏誤」的問題。那麼,OpenAI 等公司是怎麼讓 ChatGPT 越來越聰明、越來越穩定的呢?答案就在一個關鍵技術:...

鐵人賽 生成式 AI

技術 生成式 AI 的限制與風險 —— 為什麼它有時會亂講話?

你有沒有遇過這種情況?問 ChatGPT 一個問題,它回答得看似很合理,但你一查資料發現——根本是 一本正經地胡說八道。 這種現象在生成式 AI 中非常常見,甚...

學習 LLM 系列 第 30

技術 Day30 心得

學習歷程與收穫 Day 1–10:從理解到實作最開始的挑戰,是搞懂「文字如何變成數字」。我用上了 sentence-transformers/paraphr...

技術 Day35 - 持續成長學習藍圖 - Docker(優化映像與健康檢查)

昨天,我們已經能夠用 docker-compose.prod.yml 模擬生產環境。今天要更進一步 —— 學會讓映像更小、更快、更穩定,並加入 Healthch...

鐵人賽 生成式 AI

技術 聲音生成技術:從語音合成到 AI 作曲

當圖像生成技術吸引了所有目光時,聲音生成技術的發展同樣取得了驚人的成就。生成式 AI 在音訊領域的應用,已經超越了單純的語音助理,開始深入到音樂創作和聲音設計的...

Python 函式大全 系列 第 46

技術 Python 模組概說 《 pickle 模組 》

✦ 功能:用於序列化和反序列化 Python 物件,將其轉換為位元組流,以儲存到檔案或傳輸,再還原為原始物件,適用於需要持久化複雜資料結構的場景,但不適合跨語言...

鐵人賽 生成式 AI

技術 應用案例:AI 在設計、廣告和遊戲產業的圖像生成應用

圖像生成技術的成熟,正以前所未有的速度和效率,深入改變專業的創意產業。今天我們將聚焦於三個核心領域:設計、廣告和遊戲,探討 AI 如何從根本上顛覆這些行業的工作...