技術 Day 2｜生成式 AI 到底是什麼？它和搜尋引擎有什麼不同？

當你在搜尋引擎查詢問題時，你是在尋找資料；當你向生成式 AI 提問時，你是在請 AI 整理、解釋、轉換或產生內容。 前言 自從 ChatGPT、Micr...

技術 Day 3｜AI 能做什麼？又不能做什麼？

AI 很強大，但並非萬能。 學會使用 AI 的第一步，不是知道它能做什麼，而是知道哪些事情不該完全交給 AI。 前言 經過前兩天的介紹，我們已經了解：...

技術 Day 1｜為什麼一般人也需要學 AI？

AI 不會取代你，但懂得使用 AI 的人，很可能會取代不會使用 AI 的人。 前言 幾年前，如果有人說： 每個人都要學會使用搜尋引擎 每個人都要會使用...

技術 Day 4｜AI 為什麼會一本正經地答錯？認識 AI 幻覺（Hallucination）

AI 最危險的錯誤，不是回答「我不知道」。 而是明明不知道，卻回答得非常有自信。 前言 如果你已經開始使用 ChatGPT、Copilot 或 Gemi...

技術 Day 5｜使用 AI 前要知道的隱私與資安風險

AI 可以幫你提升效率，但如果使用不當，也可能讓機密資料外流。 前言 前幾天我們學到了： AI 可以協助工作 AI 不一定正確 AI 有可能產生幻覺...

技術 Day 7｜用四個元素寫出好 Prompt

好的 Prompt 不一定很長，但一定夠清楚。 當你知道如何描述需求，AI 才能真正成為你的工作助手。 前言 在 Day 6，我們認識了 Prompt...

技術 Day 6｜什麼是 Prompt？為什麼有人問 AI 很厲害，有人卻問不出好結果？

同樣的 AI，有人得到完整報告，有人只得到幾句空泛回答。 差異通常不在 AI，而在提問方式。 前言 許多人第一次使用 AI 時，可能會有以下經驗： 你輸...