iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

0 Like 0 留言 689 瀏覽

技術鐵人賽完賽後的全新專案重跑：整套 AI 行銷系統換上 Gemini 3.8 Flash 的實測結果

前言：完賽時答應的重跑做完了 Day 30 最後提醒過，gemini-3.6-flash 在 2026 年 11 月 19 日停用，之後照著這個系列重做的讀者會...

summerzoe ‧ 2026-10-27

0 Like 0 留言 68 瀏覽

鐵人賽 Build on Google AI DAY 30

AI-Driven MarTech：用 Google Cloud + Vertex AI 打造全自動廣告歸因與多模態素材分析系統系列第 30 篇

技術 Day 30 | 整套系統開源交付之後，MarTech 還能怎麼走？

1. 前言：30 天走完了 2026-10-27 實跑更新（全新專案、換成 gemini-3.8-flash 重跑）：第 7 章答應的全新專案重跑已完成（...

summerzoe ‧ 2026-10-14

0 Like 0 留言 272 瀏覽

鐵人賽 Build on Google AI DAY 29

AI-Driven MarTech：用 Google Cloud + Vertex AI 打造全自動廣告歸因與多模態素材分析系統系列第 29 篇

技術 Day 29 | 做完一套 AI 行銷系統後我踩到的坑與心路歷程

1. 前言：做完才知道最難發現的坑看起來都像對的 2026-10-27 實跑更新（全新專案、換成 gemini-3.8-flash 重跑）：第 5.5 節...

summerzoe ‧ 2026-10-13

0 Like 0 留言 151 瀏覽

鐵人賽 Build on Google AI DAY 25

AI-Driven MarTech：用 Google Cloud + Vertex AI 打造全自動廣告歸因與多模態素材分析系統系列第 25 篇

技術 Day 25 | 每天用了多少 Token？打開儀表板一目了然

1. 前言：等月底帳單來了才知道花多少，那時候已經來不及了 2026-10-27 實跑更新（全新專案、換成 gemini-3.8-flash 重跑）： g...

summerzoe ‧ 2026-10-09

0 Like 0 留言 274 瀏覽

鐵人賽 Build on Google AI DAY 22

AI-Driven MarTech：用 Google Cloud + Vertex AI 打造全自動廣告歸因與多模態素材分析系統系列第 22 篇

技術 Day 22 | 不用寫 SQL，跟 AI 聊天就能查出上週哪支廣告最貴

1. 前言：同事或主管不會只問一個問題 2026-10-27 實跑更新（全新專案、換成 gemini-3.8-flash 重跑）： gemini-3.8-...

summerzoe ‧ 2026-10-06

0 Like 0 留言 359 瀏覽

鐵人賽 Build on Google AI DAY 21

AI-Driven MarTech：用 Google Cloud + Vertex AI 打造全自動廣告歸因與多模態素材分析系統系列第 21 篇

技術 Day 21 | 教 AI 自己去查資料庫免得它在那邊瞎猜

1. 前言：資料明明都在 BigQuery，模型卻偏偏要靠幻覺回答問題？？ 2026-10-27 實跑更新（全新專案、換成 gemini-3.8-flash...

summerzoe ‧ 2026-10-05

0 Like 0 留言 221 瀏覽

鐵人賽 Build on Google AI DAY 20

AI-Driven MarTech：用 Google Cloud + Vertex AI 打造全自動廣告歸因與多模態素材分析系統系列第 20 篇

技術 Day 20 | 便宜的輕量模型到底夠不夠用？直接實測來看

1. 前言：每一天都在選模型卻從來沒有放在一起比過 2026-10-27 實跑更新（全新專案、換成 gemini-3.8-flash 重跑）： 3.8-fl...

summerzoe ‧ 2026-10-04

0 Like 0 留言 104 瀏覽

鐵人賽 Build on Google AI DAY 19

AI-Driven MarTech：用 Google Cloud + Vertex AI 打造全自動廣告歸因與多模態素材分析系統系列第 19 篇

技術 Day 19 | 廣告說一套、網站寫一套？叫 AI 幫你抓出來

1. 前言：廣告寫「限定」，點進去卻找不到哪裡限定 2026-10-27 實跑更新（全新專案、換成 gemini-3.8-flash 重跑）： 3.8-fl...

summerzoe ‧ 2026-10-03

0 Like 0 留言 240 瀏覽

鐵人賽 Build on Google AI DAY 17

AI-Driven MarTech：用 Google Cloud + Vertex AI 打造全自動廣告歸因與多模態素材分析系統系列第 17 篇

技術 Day 17 | 什麼樣的廣告圖比較會賣？在 BigQuery 把視覺特徵和轉換率放在一起比就知道

1. 前言：Day 14 開場那兩張圖其實已經把答案說出來了 Day 14 的開場拿了 LINE 重訓襪專案的兩張圖，cr-line-trn-p2 的點擊率 2...

summerzoe ‧ 2026-10-01

0 Like 0 留言 170 瀏覽

鐵人賽 Build on Google AI DAY 16

AI-Driven MarTech：用 Google Cloud + Vertex AI 打造全自動廣告歸因與多模態素材分析系統系列第 16 篇

技術 Day 16 | 讓 AI 一口氣看完所有廣告圖再整理出視覺特徵

1. 前言：六張廣告圖可行不代表整批素材都能用 Day 15 讓 Gemini 看六張樣本圖，每張交出五個固定欄位，30 次呼叫只錯了 1 格，錯在沒給判斷標準...

summerzoe ‧ 2026-09-30

0 Like 0 留言 133 瀏覽

鐵人賽 Build on Google AI DAY 15

AI-Driven MarTech：用 Google Cloud + Vertex AI 打造全自動廣告歸因與多模態素材分析系統系列第 15 篇

技術 Day 15 | 讓 AI 看完廣告圖，乖乖照格式交出結構化資料

1. 前言：欄位是拿來給 SQL 跑的，不是寫給人看的說明 Day 14 讓 Gemini 看了三張素材圖，12 段描述的畫面主體和圖上的字全部讀對，但把這 1...

summerzoe ‧ 2026-09-29

0 Like 0 留言 88 瀏覽

鐵人賽 Build on Google AI DAY 14

AI-Driven MarTech：用 Google Cloud + Vertex AI 打造全自動廣告歸因與多模態素材分析系統系列第 14 篇

技術 Day 14 | 點擊率看不出來的秘密，全都藏在廣告圖裡

1. 前言：報表只會記得 creative_id，不會記得圖長什麼樣子 2026-10-27 實跑更新（全新專案、換成 gemini-3.8-flash 重跑...

summerzoe ‧ 2026-09-28

0 Like 0 留言 132 瀏覽

鐵人賽 Build on Google AI DAY 13

AI-Driven MarTech：用 Google Cloud + Vertex AI 打造全自動廣告歸因與多模態素材分析系統系列第 13 篇

技術 Day 13 | 先把答案藏好再來考 AI，看它能找回幾個

1. 前言：分析結果看起來合理，不代表它是對的 2026-10-27 實跑更新（全新專案、換成 gemini-3.8-flash 重跑）： 3.8-flas...

summerzoe ‧ 2026-09-27

0 Like 0 留言 98 瀏覽

鐵人賽 Build on Google AI DAY 9

AI-Driven MarTech：用 Google Cloud + Vertex AI 打造全自動廣告歸因與多模態素材分析系統系列第 9 篇

技術 Day 09 | 廣告成效突然跳水？直接在 SQL 裡叫 AI 找出原因

1. 前言：ROAS 掉了，先別急著砍預算 2026-10-27 實跑更新（全新專案、換成 gemini-3.8-flash 重跑）：換成 3.8-fla...

summerzoe ‧ 2026-09-23

0 Like 0 留言 137 瀏覽

鐵人賽 Build on Google AI DAY 8

AI-Driven MarTech：用 Google Cloud + Vertex AI 打造全自動廣告歸因與多模態素材分析系統系列第 8 篇

技術 Day 08 | 客人看了三支廣告才下單，功勞到底該算誰的？

1. 前言：最後點擊報表說 Meta 沒用？砍預算之前先看完整路徑打開 GA4 的流量來源報表或購物車後台的訂單來源統計，很常看到這樣的畫面：Google 搜...

summerzoe ‧ 2026-09-22

0 Like 0 留言 121 瀏覽

鐵人賽 Build on Google AI DAY 7

AI-Driven MarTech：用 Google Cloud + Vertex AI 打造全自動廣告歸因與多模態素材分析系統系列第 7 篇

技術 Day 07 | 倉儲建模：廣告成效星狀綱要設計

1. 前言：能跑出數字就好？每次分析都在重寫 JOIN 的真實代價 2026-10-27 實跑更新（全新專案、換成 gemini-3.8-flash 重跑）：...

summerzoe ‧ 2026-09-21

0 Like 0 留言 129 瀏覽

鐵人賽 Build on Google AI DAY 6

AI-Driven MarTech：用 Google Cloud + Vertex AI 打造全自動廣告歸因與多模態素材分析系統系列第 6 篇

技術 Day 06 | 合成器量產：90 天 50 萬筆灌入 BigQuery 與分佈驗證

1. 前言：資料載入倉儲時的潛在偏差與風險 Day 05 定好了合成器的資料契約與七個植入的訊號，也在 Cloud Shell 跑出第一週的樣本，今天要把合成器...

summerzoe ‧ 2026-09-20

0 Like 0 留言 262 瀏覽

鐵人賽 Build on Google AI DAY 2

AI-Driven MarTech：用 Google Cloud + Vertex AI 打造全自動廣告歸因與多模態素材分析系統系列第 2 篇

技術 Day 02 | 技術評估：為何選 Google Cloud + Vertex AI？從生態整合到成本效益的深度剖析

1. 前言：現代 MarTech 架構的技術評估痛點 2026-10-27 實跑更新（全新專案、換成 gemini-3.8-flash 重跑）： Gemin...

summerzoe ‧ 2026-09-16

0 Like 0 留言 168 瀏覽

鐵人賽 Build on Google AI DAY 1

AI-Driven MarTech：用 Google Cloud + Vertex AI 打造全自動廣告歸因與多模態素材分析系統系列第 1 篇

技術 Day 01 | AI MarTech 架構全景圖 —— 告別數據孤島，用 Google Cloud + Vertex AI 重塑資料驅動行銷循環

1. 前言：現代 MarTech 面臨的三大結構性斷層在數位行銷與廣告投放的日常中，行銷人員與資料工程團隊經常陷入以下困境：歸因斷層（The Attri...

summerzoe ‧ 2026-09-15

0 Like 0 留言 3342 瀏覽

技術使用BigQuery來分析GCP費用

雲端的各項計費會比我們在地端機房的項目計費要複雜得多，原因是因為地端機房的設備都是看得到，摸得見的。即使是軟體採購該項軟體也會有資產編號。所以對IT人員來說分析...

jas8411 ‧ 2025-07-27

0 Like 0 留言 1642 瀏覽

技術 BigQuery :: Reducing Storage Cost

簡單的幾個操作，降低 BigQuery 大筆的存儲費用！（理想情境中可以節省九成左右） BigQuery 的表格存儲一直以來都有很多項計費的模式，而主要分成兩...

阿晟 ‧ 2025-01-10

0 Like 0 留言 2213 瀏覽

技術 BigQuery :: Continuonus Query

BigQuery 近年來一直不斷擴充它功能的廣度，讓他遠遠不只是 Data Warehouse 這麼簡單，而是功能強大的 Data Platform（成本也越來...

阿晟 ‧ 2025-01-06

1 Like 0 留言 643 瀏覽

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 29

這跟文件說的不一樣！從 0 到 1 導入 dbt 的實戰甘苦談系列第 29 篇

技術 DAY 29 成本監控跟文件說的不一樣！成本的監控機制－BigQuery 篇

在 BigQuery 的費用監控中，其實大部分都是運算費用居多，儲存費用是占比很小的。不過我們還是有監控資料表的靜態資訊，看看容量大、又長時間沒有人更新的資料...

阿晟 ‧ 2024-10-13 ‧團隊資料工程師甘苦談

1 Like 0 留言 692 瀏覽

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 3

這跟文件說的不一樣！從 0 到 1 導入 dbt 的實戰甘苦談系列第 3 篇

技術 DAY 3 告別痛點－為何我們決定導入 dbt 優化資料轉換

如果還沒有看上一篇的讀者，歡迎先看看我們在使用 BigQuery procedure 來做資料轉換遇到了什麼痛點，本篇會針對上一篇的幾個痛點一一做討論～一、...

阿晟 ‧ 2024-09-17 ‧團隊資料工程師甘苦談

2 Like 0 留言 972 瀏覽

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 2

這跟文件說的不一樣！從 0 到 1 導入 dbt 的實戰甘苦談系列第 2 篇

技術 DAY 2 BigQuery 無所不能？－BigQuery Procedure 的限制與挑戰

「BigQuery 是什麼？大數據時代一定要認識的最強資料分析工具」—— 搜尋 BigQuery 時的第一個網頁。 BigQuery 的功能實在強大，資料存儲、...

阿晟 ‧ 2024-09-16 ‧團隊資料工程師甘苦談

1 Like 0 留言 56952 瀏覽

徵才徵求數據工程師（資料清洗/API串接/Ragic/GCP/Bigquery/Looker Studio）

此為一次性專案，專案目標是將不同的資料來源整合、做視覺化分析。資料來源：Google SheetsGA4Ragic 粗略架構如下（若有整合能力，並能提出更加的...

cookie777 ‧ 2024-06-18

1 Like 0 留言 1448 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 30

如何借助 dbt 優化當代資料倉儲及資料工程師的水肥之路分享系列第 30 篇

技術 bigquery 匯入 CSV 資料的各種錯誤訊息解法及 best practice

上篇介紹 bq load 或介面匯入資料的機制及參數用法，本篇介紹各種錯誤因應方式及最佳作法最標準的 CSV 檔案匯入 bigquery 格式編碼(enc...

brucehau ‧ 2023-10-15 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

1 Like 0 留言 1432 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 29

如何借助 dbt 優化當代資料倉儲及資料工程師的水肥之路分享系列第 29 篇

技術使用 bigquery GUI 或 bq load 匯入 CSV 檔案有什麼技巧? 每個參數的意思?

把資料匯入 bigquery 是 Data Engineer 很常做的事，而很常碰到的資料來源就是 csv 檔案。一個使用 bq command 沒有錯誤的匯...

brucehau ‧ 2023-10-14 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

2 Like 0 留言 3418 瀏覽

鐵人賽 DevOps DAY 28

從零開始的 Jenkins 之旅系列第 28 篇

技術第二十八天 Jenkins 之旅：我的 BI 報表 Pipeline (8)

Date Parameter in Jenkins 由於此次的 Data Pipeline 有基於時間（execute_date）為條件批次執行的特性，在來源資...

BenLiu ‧ 2022-09-28

1 Like 0 留言 2488 瀏覽

鐵人賽 DevOps DAY 27

從零開始的 Jenkins 之旅系列第 27 篇

技術第二十七天 Jenkins 之旅：我的 BI 報表 Pipeline (7)

前言不知不覺鐵人賽好像快看到終點了 ...... 今天讓我們繼續處理 Data Pipeline 。由於這次我們會將最終結果以 Google Data St...

BenLiu ‧ 2022-09-27

技術 鐵人賽完賽後的全新專案重跑：整套 AI 行銷系統換上 Gemini 3.8 Flash 的實測結果