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共有 28 則文章
鐵人賽 Build on Google AI DAY 25

技術 Day 25 | 每天用了多少 Token?打開儀表板一目了然

1. 前言:等月底帳單來了才知道花多少,那時候已經來不及了 從 Day 16 到 Day 24,素材特徵、素材草稿、一致性審查、模型比較,再到行銷助理的問答、護...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 22

技術 Day 22 | 不用寫 SQL,跟 AI 聊天就能查出上週哪支廣告最貴

1. 前言:同事或主管不會只問一個問題 昨天把查資料的工具交給 Gemini 之後,一問一答已經不會亂編數字了,可是實際上沒有人是這樣問問題的,行銷同事問完「上...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 21

技術 Day 21 | 教 AI 自己去查資料庫免得它在那邊瞎猜

1. 前言:資料明明都在 BigQuery,模型卻偏偏要靠幻覺回答問題?? 到 Day 20 為止,每一次呼叫 Gemini 都是我們先把資料查好、整理成文字或...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 20

技術 Day 20 | 便宜的輕量模型到底夠不夠用?直接實測來看

1. 前言:每一天都在選模型卻從來沒有放在一起比過 Day 14 到 Day 16 看廣告圖用的是最便宜的 gemini-3.5-flash-lite,Day...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 19

技術 Day 19 | 廣告說一套、網站寫一套?叫 AI 幫你抓出來

1. 前言:廣告寫「限定」,點進去卻找不到哪裡限定 Day 18 的草稿只看廣告圖本身,但常常發生客人點下去之後看到的是另一個頁面,秋日棉織專案有一張 Meta...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 17

技術 Day 17 | 什麼樣的廣告圖比較會賣?在 BigQuery 把視覺特徵和轉換率放在一起比就知道

1. 前言:Day 14 開場那兩張圖其實已經把答案說出來了 Day 14 的開場拿了 LINE 重訓襪專案的兩張圖,cr-line-trn-p2 的點擊率 2...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 16

技術 Day 16 | 讓 AI 一口氣看完所有廣告圖再整理出視覺特徵

1. 前言:六張廣告圖可行不代表整批素材都能用 Day 15 讓 Gemini 看六張樣本圖,每張交出五個固定欄位,30 次呼叫只錯了 1 格,錯在沒給判斷標準...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 15

技術 Day 15 | 讓 AI 看完廣告圖,乖乖照格式交出結構化資料

1. 前言:欄位是拿來給 SQL 跑的,不是寫給人看的說明 Day 14 讓 Gemini 看了三張素材圖,12 段描述的畫面主體和圖上的字全部讀對,但把這 1...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 14

技術 Day 14 | 點擊率看不出來的秘密,全都藏在廣告圖裡

1. 前言:報表只會記得 creative_id,不會記得圖長什麼樣子 LINE 重訓襪專案的開發新客群組裡有兩張圖片素材,同一個通路、同一群受眾、同一段期間,...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 13

技術 Day 13 | 先把答案藏好再來考 AI,看它能找回幾個

1. 前言:分析結果看起來合理,不代表它是對的 Day 08 到 Day 12 一路用 SQL、機器學習和 Gemini 從合成資料裡找出了不少東西,Meta...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 9

技術 Day 09 | 廣告成效突然跳水?直接在 SQL 裡叫 AI 找出原因

1. 前言:ROAS 掉了,先別急著砍預算 週一早上打開廣告報表,發現上週的 ROAS 掉了一截,第一個念頭通常是哪支廣告壞了?接著就是一連串的猜測:是不是競爭...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 8

技術 Day 08 | 客人看了三支廣告才下單,功勞到底該算誰的?

1. 前言:最後點擊報表說 Meta 沒用?砍預算之前先看完整路徑 打開 GA4 的流量來源報表或購物車後台的訂單來源統計,很常看到這樣的畫面:Google 搜...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 7

技術 Day 07 | 倉儲建模:廣告成效星狀綱要設計

1. 前言:能跑出數字就好?每次分析都在重寫 JOIN 的真實代價 Day 06 把 90 天、約 52 萬筆合成資料灌進 martech_dw,五張 raw...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 6

技術 Day 06 | 合成器量產:90 天 50 萬筆灌入 BigQuery 與分佈驗證

1. 前言:資料載入倉儲時的潛在偏差與風險 Day 05 定好了合成器的資料契約與七個植入的訊號,也在 Cloud Shell 跑出第一週的樣本,今天要把合成器...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 2

技術 Day 02 | 技術評估:為何選 Google Cloud + Vertex AI?從生態整合到成本效益的深度剖析

1. 前言:現代 MarTech 架構的技術評估痛點 在建構 AI 驅動的行銷科技(MarTech)架構時,多數團隊常陷入「拼裝車困境」: 跨平台搬遷成本:...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 1

技術 Day 01 | AI MarTech 架構全景圖 —— 告別數據孤島,用 Google Cloud + Vertex AI 重塑資料驅動行銷循環

1. 前言:現代 MarTech 面臨的三大結構性斷層 在數位行銷與廣告投放的日常中,行銷人員與資料工程團隊經常陷入以下困境: 歸因斷層(The Attri...

技術 使用BigQuery來分析GCP費用

雲端的各項計費會比我們在地端機房的項目計費要複雜得多,原因是因為地端機房的設備都是看得到,摸得見的。即使是軟體採購該項軟體也會有資產編號。所以對IT人員來說分析...

技術 BigQuery :: Reducing Storage Cost

簡單的幾個操作,降低 BigQuery 大筆的存儲費用!(理想情境中可以節省九成左右) BigQuery 的表格存儲一直以來都有很多項計費的模式,而主要分成兩...

技術 BigQuery :: Continuonus Query

BigQuery 近年來一直不斷擴充它功能的廣度,讓他遠遠不只是 Data Warehouse 這麼簡單,而是功能強大的 Data Platform(成本也越來...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 29

技術 DAY 29 成本監控跟文件說的不一樣!成本的監控機制-BigQuery 篇

在 BigQuery 的費用監控中,其實大部分都是運算費用居多,儲存費用是占比很小的。 不過我們還是有監控資料表的靜態資訊,看看容量大、又長時間沒有人更新的資料...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 3

技術 DAY 3 告別痛點-為何我們決定導入 dbt 優化資料轉換

如果還沒有看上一篇的讀者,歡迎先看看我們在使用 BigQuery procedure 來做資料轉換遇到了什麼痛點,本篇會針對上一篇的幾個痛點一一做討論~ 一、...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 2

技術 DAY 2 BigQuery 無所不能?-BigQuery Procedure 的限制與挑戰

「BigQuery 是什麼?大數據時代一定要認識的最強資料分析工具」—— 搜尋 BigQuery 時的第一個網頁。 BigQuery 的功能實在強大,資料存儲、...

徵才 徵求數據工程師(資料清洗/API串接/Ragic/GCP/Bigquery/Looker Studio)

此為一次性專案,專案目標是將不同的資料來源整合、做視覺化分析。 資料來源:Google SheetsGA4Ragic 粗略架構如下(若有整合能力,並能提出更加的...

鐵人賽 AI & Data DAY 30

技術 bigquery 匯入 CSV 資料的各種錯誤訊息解法及 best practice

上篇介紹 bq load 或介面匯入資料的機制及參數用法,本篇介紹各種錯誤因應方式及最佳作法 最標準的 CSV 檔案匯入 bigquery 格式 編碼(enc...

鐵人賽 AI & Data DAY 29

技術 使用 bigquery GUI 或 bq load 匯入 CSV 檔案有什麼技巧? 每個參數的意思?

把資料匯入 bigquery 是 Data Engineer 很常做的事,而很常碰到的資料來源就是 csv 檔案。 一個使用 bq command 沒有錯誤的匯...

鐵人賽 DevOps DAY 28
從零開始的 Jenkins 之旅 系列 第 28 篇

技術 第二十八天 Jenkins 之旅: 我的 BI 報表 Pipeline (8)

Date Parameter in Jenkins 由於此次的 Data Pipeline 有基於時間(execute_date)為條件批次執行的特性,在來源資...

鐵人賽 DevOps DAY 27
從零開始的 Jenkins 之旅 系列 第 27 篇

技術 第二十七天 Jenkins 之旅: 我的 BI 報表 Pipeline (7)

前言 不知不覺鐵人賽好像快看到終點了 ...... 今天讓我們繼續處理 Data Pipeline 。 由於這次我們會將最終結果以 Google Data St...

技術 Firebase BigQuery學習筆記

BigQuery問世好久一直沒機會接觸,剛好碰到跟行銷相關案子就來研究一下了 正文開始 首先Firebase專案必須先關聯上BigQuery,我自己實測大約隔天...