技術 【Day 28】完整實作：從 Schema 到 Metadata 重構之旅

在 Day 27，我們深入診斷了系統中的關於 metadata 四個關鍵問題，並制定了完整的修正計畫。今天我們要動手實作，按照既定的順序逐步完成所有修正：...

技術 【Day 27】向量資料庫 Metadata 問題診斷與修正：讓來源追蹤真正運作

在 Day 26，我們成功實作了對話記憶與來源追蹤功能，但在實測時發現了幾個系統的改進空間，因此今天會針對第一大類問題做修正與優化 -- 修正 Metadata...

技術 【Day 22】打造 RAG 智慧檢索系統：讓 Notion 筆記回答問題

為了打造 Notion Rag 系統，在前 21 天，我們做了許多「資料流」的工作： 從 Notion 撈資料（Database → Page → Block...

技術 【Day 16】從 Chunk 到向量：將 Notion 筆記寫入 Chroma DB

在 Day 15，我們完成了 OpenAI API Key 的設定與 Chroma DB 的初始化，今天，我們要進行一個重要里程碑：把 Notion 筆記的 c...

技術 【Day 15】從API Key 到本地向量庫：設定 OpenAI 與 Chroma DB

在 Day 14，我們學會了如何將 Notion 筆記切分 (Chunking)，並且估算了 Embedding 成本。接下來，要讓我們的筆記進入「語意檢索」的...

技術 Day 12｜實戰向量資料庫：用 ChromaDB 查詢法規內容

昨天已經教學大家要怎麼做 Chunking 了，今天就是要教學如何把它放進一個可以用來查詢的資料庫，這邊我們也會試著提問，看產出。雖然我昨天的教學只有教你怎麼切...