技術 MLOps專案關於安全性與合規性的10件注意事項

在ML的專案中，從資料的收集、建構模型、測試到部署到產品。這個流程除了需要自動化之外，也需要保有該行業或者市場所需的規範。從企業的管理層面來說，知道要把模型的建...

技術 案例：MLOps在醫療產業(上) - 5個常見案例與3個風險來源

隨著生物醫學數據的增加，機器學習可以提供各式服務來幫助人類。常見的案例像是：診斷問題、藥物發明、虛擬醫療保健等。在醫療產業推機器學習的服務，會遇到哪些常見的監管...

技術 Day 30: 資安的隱藏第六面項:AWS 合規 & 完賽心得

前面講了在AWS上的資安五大面向以及相關的服務簡介、操作，今天我們來看看隱藏的第六面向:AWS 合規。在Day 2的文章我們提到了AWS上的資安以及合規是AWS...