Dataset 今天範例的資料是社交網路上使用者的基本數據包含userID, 性別, 年齡, 預估薪資, 以及是否購買產品 假設有一家汽車公司出了一款新的SU...
昨天我們一起認識了 random walk 這個方法，Pinterest 在實務上是如何利用這個技術的呢？讓我們今天一起來看 他們提出的 PinSage 演算法...
今天要學習的是邏輯回歸左圖是今天的範例我們想要預測不同年紀的顧客購買產品的機率機率高 => 會買機率低 => 不會買 我們一樣可以用線性回歸畫出一條...
今天要來繼續探討多元線性回歸參數的意義我們一樣用上一篇的例子來說明 下面我們只針對 Estimate 來討論 參數符號的意義 參數的正負 當參數是正數, 代表自...
前言 我們上次架了computr cluster (計算叢集)，讓我們機器學習有辦法運用虛擬機來運算，今天教大家我們這個範例的最後一個步驟 步驟 1.匯入資料...
Skylar 和 Krsitina 最近想要重新裝潢他們家，因此閒來無事時就會到 Pinterest 上看別人分享的裝潢照片作為參考。另外，Krsitina 也...
今天要探討的是我在**[Day13] 多元線性回歸(05) - Example** 中的問題延伸還記得這個例子我用的是Backward Elimination...
在昨天的文章中，我們聊到 Uber 如何使用 RADAR 系統偵測詐騙行為。今天，讓我們再擴大應用場域，看看跟現今生活密不可分的購物網站是如何處理詐騙問題吧！...
前文 昨天將最後一個步驟做完了，我們今天來架設computer cluster ，並且執行我們這個model的運算結果。 步驟 粗體為今天會講到的步驟...
這邊引用上課教材來說明 問題：原本的Ｒ平方： 目標是找b0, b1, b2 參數使得剩餘平方和最小現在：增加一個自變量到多元線性模型中, 擬合效果會變好還是變差...
前文 我們前一篇文章已經教大家如何匯入以及訓練模型，我們今天來執行最後兩個步驟，評分模型及評估模型 步驟 粗體為今天會講到的步驟 1.匯入資料2.選擇要使用...
昨天看完 Uber 如何預測抵達時間，今天來聊聊另外一個主題，看看 Uber 的詐騙偵測（fraud detection）吧！ 無論是什麼產業，防止詐騙行為都...
R squared (R平方) R平方(R squared)又稱為判定係數(coefficient of determination)是一種衡量回歸模型表現的指...
昨天的文章中提到 Uber 計算預估抵達時間（Estimated Time of Arrival，ETA）時，不僅要考慮路線本身，也會被時間、天氣和交通狀況影響...
前文 我們昨天做到切分資料那邊，選擇了百分之70的資料作為訓練集，百分之30的資料做為測試集，接下來看我們能不能把剩下的步驟在今天做完吧!!!但我覺得有點太多...
今天繼續上一篇的範例我們已經建好模型了今天要來改善線的平滑度與測試模型 改善線的平滑度 在試過好幾的degree後可以發現用degree=4 會讓模型結果更接近...
前文 OK今天的文章，會是昨天的延續，因為我怕一次教太多，我怕大家吸收不了，昨天教到Clean data，今天繼續下去 步驟 粗體為今天會講到的步驟 1....
AI in rust接下來幾天筆者會開始實作gobblet的 AI. 在進入實作的部分前, 我們可以先來聊聊 rust 或著更擴展的說其他語言相較於 pytho...
今天公事繁忙，Skylar 沒有出門買午餐的餘裕，決定使用 Uber 訂購外送。App 顯示的預估抵達時間為 40 分鐘後，他盤算著剛好下一場會議結束後，剛好就...
上一篇我們已經對數據做好前處理現在我們會做兩種回歸 線性回歸 多項式回歸最後會比較這兩種差異 線性回歸 首先我們創建LinearRegression 物件並...
在前兩天的文章中，我們提到 Airbnb 為了做出更好的房源排序模型，提出「ABCD 改善方案」： A：模型架構（Architecture）：觀察使用者需求後，...
Example 左邊是我們今天要處理的資料範例今天的故事是A公司ＨＲ想要知道某位面試者說他在前公司的薪資是160000的真實性有多高於是他想利用machine...
前言 上一篇簡述了Azure Machine Learning Studio 以及給大家看過他簡單的操作介面，接下來要教大家如何進行環境設置。 基礎環境架設 1...
在昨天的文章中，我們提到 Airbnb 為了做出更好的房源排序模型，決定跳脫「讀文獻 -> 實作 -> A/B testing」的迴圈，提出「ABC...
Polynomial Linear Regression 多項式線性回歸 目前為止我們學過了 Simple Linear Regression : y =...
前言 那今天的主題就會圍繞在Azure Machine Learning Studio，但這個主題就很很大，我應該光這個主題會分幾天做了 Azure Machi...
昨天 Skylar 訂完露營和烤肉用具後，今天他想在 Airbnb 上搜尋適合渡假的房源，而當他在瀏覽時，Airbnb 是如何排序出 Skylar 看到的頁面呢...
終於到了實作天，今天將會教導大家如何評估模型，準備好我們就開始囉~ 匯檔、建模型 這次我們將用回鳶尾花數據集來呈現，匯入File後，先用個簡單的分類方法訓練模型...
這是學習多元線性回歸的實作第三篇繼上一篇提到資料前處理的操作今天會正式進入回歸的主題 All-In 方法 下面我們開始用regressor 內建函式做多元線性回...
前言 前幾天跟大家分享完AI的基本知識，以及大家可以學習的管道，接下來我們要進入下一個階段了，機器學習的工具，那這個階段我打算分三篇文章，希望可以講得完，也可以...
ironcat45
min_hsu
matt30707
Yogurt Company
Sin
iThome鐵人賽
看影片追技術