本篇文章架構 為什麼想要使用CI/CD pipelines 練習教材來源 流程與架構 課前準備 1.為什麼想要使用CI/CD pipelines 用Azur...
今天的文章中，我們會延續昨天的題目，聊聊 Booking.com 在模型上線後發現的有趣現象。最後，我會再跟大家分享經過這 30 天的鐵人挑戰賽後，我學到的事，...
當我們遇到線性不可分問題時可以把數據從有限維度映射到無限維度的空間藉由kernel function 求出一個超平面再將超平面映射回有限維度的空間這堂課老師概述...
終於到了鐵人賽的尾聲，在經過一個月、看過各大公司依據不同目的、場景設計的演算法後，我們學到了什麼呢？而每間公司在研發並使用各式各樣的模型後，有沒有什麼珍貴的經驗...
The Gaussian RBF Kernel 今天要學習 高斯RBF kernel function此函數在二維空間中的圖像就像一座山(0,0) 在圖中是最高...
當數據是linearly separable: 傳統的SVM 可以將兩種數據很好的分類當數據是not linearly separable: 無法在二維空間用...
對社群網站而言，使用者積極的互動是非常重要的一環。因此，打造一個用戶能夠安心發文、建全的評論環境更是不可忽視的重要任務。社群網站往往會提供用戶檢舉貼文的選項，以...
前面的文章有學到分類器樣板了今天的例子跟 https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10305851 用到的一樣然後會套用 h...
SVM(Support Vector Machine) SVM又叫：支援向量機 有一個二維平面(如上圖), 上面的點是訓練集裡的所有資料紅色代表結果為0, 綠色...
本篇文章使用的圖片皆來自於 Dropbox 的文章 How image search works at Dropbox。 國慶連假後的上班日，Skylar...
在國慶連假時，Skylar 使用 Airbnb 預定出遊的住宿地點。而在入住後，他發覺和當初在網站上看到的照片並無二致，圖片品質很好且很精確，也會依照不同房型分...
近幾年，Podcast 越發熱門，Spotify 的用戶也越來越頻繁地使用關鍵字搜尋相關節目，希望找到自己有興趣的 Podcast 內容。不過，Podcast...
下面是使用分類器的python template之後我們會學習其他的分類器只要用這個樣板, 再換上要使用的分類器(step2)類別即可 1. 資料前處理 Im...
接續上一篇的範例, 接下來學習評估結果 如何看分類器預測出的結果如何 首先用混淆矩陣來看有多少組是正確預測, 有多少組是錯誤預測關於 Confusion mat...
我們昨天介紹 Pinterest 的推薦系統 PinnerSage，不過那是 2020 年的文章。身為不斷創新的 Pinterest 公司，在 2022 年又提...
Dataset 今天範例的資料是社交網路上使用者的基本數據包含userID, 性別, 年齡, 預估薪資, 以及是否購買產品 假設有一家汽車公司出了一款新的SU...
昨天我們認識 Pinterest 使用 PinSage 演算法，將每個 pin 和 board 轉成 embedding。不過，只是轉成 embedding 還...
今天要學習的是邏輯回歸左圖是今天的範例我們想要預測不同年紀的顧客購買產品的機率機率高 => 會買機率低 => 不會買 我們一樣可以用線性回歸畫出一條...
今天要來繼續探討多元線性回歸參數的意義我們一樣用上一篇的例子來說明 下面我們只針對 Estimate 來討論 參數符號的意義 參數的正負 當參數是正數, 代表自...
Skylar 和 Krsitina 最近想要重新裝潢他們家，因此閒來無事時就會到 Pinterest 上看別人分享的裝潢照片作為參考。另外，Krsitina 也...
今天要探討的是我在**[Day13] 多元線性回歸(05) - Example** 中的問題延伸還記得這個例子我用的是Backward Elimination...
昨天我們一起認識了 random walk 這個方法，Pinterest 在實務上是如何利用這個技術的呢？讓我們今天一起來看 他們提出的 PinSage 演算法...
這邊引用上課教材來說明 問題：原本的Ｒ平方： 目標是找b0, b1, b2 參數使得剩餘平方和最小現在：增加一個自變量到多元線性模型中, 擬合效果會變好還是變差...
在昨天的文章中，我們聊到 Uber 如何使用 RADAR 系統偵測詐騙行為。今天，讓我們再擴大應用場域，看看跟現今生活密不可分的購物網站是如何處理詐騙問題吧！...
昨天看完 Uber 如何預測抵達時間，今天來聊聊另外一個主題，看看 Uber 的詐騙偵測（fraud detection）吧！ 無論是什麼產業，防止詐騙行為都...
R squared (R平方) R平方(R squared)又稱為判定係數(coefficient of determination)是一種衡量回歸模型表現的指...
昨天的文章中提到 Uber 計算預估抵達時間（Estimated Time of Arrival，ETA）時，不僅要考慮路線本身，也會被時間、天氣和交通狀況影響...
今天繼續上一篇的範例我們已經建好模型了今天要來改善線的平滑度與測試模型 改善線的平滑度 在試過好幾的degree後可以發現用degree=4 會讓模型結果更接近...
前言 我們上次架了computr cluster (計算叢集)，讓我們機器學習有辦法運用虛擬機來運算，今天教大家我們這個範例的最後一個步驟 步驟 1.匯入資料...
今天公事繁忙，Skylar 沒有出門買午餐的餘裕，決定使用 Uber 訂購外送。App 顯示的預估抵達時間為 40 分鐘後，他盤算著剛好下一場會議結束後，剛好就...
Min
ironcat45
matt30707
iThome鐵人賽
看影片追技術