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鐵人賽 AI & Data DAY 19

技術 Day 19: AI能辨識專有名詞?關於命名實體辨識

過去12天都在講搜尋引擎技術和資訊檢索,這幾天要拉回來繼續介紹自然語言處理界的常見任務了! 命名實體辨識(Named Entity Recognition),顧...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 3

技術 Day 3 - NER (命名實體識別)是什麼?

上一篇介紹完NLP之後,現在要進入這次的重點 NLP 的子任務 Named Entity Recognition (NER) 中文是命名實體識別。 命名實體一般...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 30

技術 Day 30 - 建立 Gradio Demo App

終於來到了鐵人賽的最後一天,感謝有看到今天的各位大大們,今天我們要來使用訓練好的模型來建立一個簡易的 Demo App,那我們就開始吧 先讓大家看看最後的呈現方...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 26

技術 Day 26 - NER 模型訓練 (1)

NER 屬於 Token classification 的其中一種標記任務的分類,可以說 Token classification 的整個目的就是要為句子中的詞...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 27

技術 Day 27 - NER 模型訓練 (2)

接著前一天繼續 5. 定義模型 from transformers import BertForTokenClassification model = Ber...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 1

技術 Day 1 - 30天從零開始學習NLP_內容簡介

一、內容簡介 這次的鐵人賽主要是要是將之前實習時所做的事和學的內容做一個整理,以及做一些延伸。 最主要呢著重介紹 NLP(自然語言處理) 的子領域 NER -...