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共有 446 則文章

技術 Python 中的「match 」/ 「switch」:一個不存在卻又存在的概念

從 Python 3.10 開始,引入了一個新的 match-case 語句,提供了一種更簡潔和高效的方式來進行模式匹配。 x = 3 match x:...

鐵人賽 AI & Data DAY 16

技術 [從Keras框架與數學概念了解機器學習] - 16. 自定義 activation 與內建 activation

Layer指定使用哪種 activation 有下列方式 (這邊皆以 "relu" 來做範例) : (1) 指定函式名稱 'relu' (...

技術 Python for in 迴圈與 Tuple 解構

Python for in 迴圈 Python 的 for 迴圈是一種迭代控制結構,用於遍歷可迭代對象(如列表、元組、字典、字串等)中的每個元素 fruits...

鐵人賽 AI & Data DAY 18

技術 [從Keras框架與數學概念了解機器學習] - 18. loss function 的使用與自定義方式

模型在做Compiler時,指定 loss function ,如下: model.compile(optimizer="rmsprop"...

技術 工程師菜鳥_宇弟的 學習筆記 [Python] 07 - [Python] [regular expression] 的應用,找特定資料,或限制輸入的格式

[Python] 之旅第7天 實用練習 練習1- 用[regular expression] 找特定資料 ,將電話號碼的輸入限制為電話格式 公式- regu...

鐵人賽 Python DAY 20
一起來用 Snakify 練練手 系列 第 20

技術 【一起來用 Snakify 練練手】Day20 Lesson 9 概念

二維列表(Two-dimensional lists/arrays) 在 Python 中,二維列表(或稱二維陣列)是一種能夠表示表格數據的資料結構,它由多個列...

鐵人賽 AI & Data DAY 16

技術 Day-16 函式 function,就好像建造積木一樣(下)

Meiko 的車到保養廠,進行檢查,看是否要換輪胎、換機油、和換雨刷。Licensed by Adobe Stock Jason:「有時候,我們可能會回傳多個值...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 1

技術 Day 1 - Hello World !

Hi 各位前輩大家好,這是我第一次參加鐵人賽!也是第一次想要嘗試將自己的學習過程分享出來!如果大家覺得有語句不通順的地方,還請各位見諒,謝謝。 自我介紹 賣肝工...

鐵人賽 Software Development DAY 23
從0開始學習程式-Python 系列 第 24

技術 [Day27] 可以動的規劃?

Dynamic Programming 直白的翻成中文就是「動態規劃」通常用在把問題最佳化。還記得之前提到的Divide and Conquer嗎?就是將一個大...

鐵人賽 AI & Data DAY 15

技術 Day-15 函式 function,就好像建造積木一樣(上)

函式就像程式的積木,透過堆疊積木,就可以把想要的功能完成!Licensed by Adobe Stock 這天 Meiko 開著車到了保養廠,在休息室間,看著窗...

技術 Python 的可變長度預設參數`*args` 和`**kwargs`

基礎可先參考這片文章:Python 函數參數詳解:位置參數、關鍵字參數、預設參數、*args 和 **kwargs 預設參數的注意事項 預設值的位置: 預設參...

鐵人賽 AI & Data DAY 18

技術 Day-18 錯誤與例外處理,寫程式不用怕出錯(上)

寫程式不用怕出錯,就像小孩跌倒之後,爬起來馬上繼續玩一樣!Licensed by Adobe Stock Meiko 與 Jason 約在一間親子餐廳見面,現在...

鐵人賽 AI & Data DAY 17

技術 [從Keras框架與數學概念了解機器學習] - 17. 自定義Callback與如何應用

在模型做fit的章節,我們可以看到在訓練前會將Callback實體放入一個Container,然後於真正訓練迭代迴圈時使用。這邊會自定義Callback類別來...

鐵人賽 AI & Data DAY 8

技術 Day-8 學會串列的進階操作,從生手到上手(上)

原來串列的操作有這麼多小技巧,讓我們繼續看下去。Licnesed by Adobe Stock 串列中的數字排序 Meiko:「Jason,我把這兩個星期,都放...

技術 工程師菜鳥_宇弟的 學習筆記 [Python] 04 - [Python] [Flask] 的應用

[Python] 之旅第4天 實際應用例題一 實際應用例題二 練習一:[python] [flask] 能取值並改 variable 變數 (ex:str...

技術 【Day01】自學Python在VSCode建環境

Python2.x與3.x區別簡單說 Python2: 2020年01月01日正式宣布Python2.7正式停止開發與維護,但在2020年04月20日發布了2....

鐵人賽 Software Development DAY 21
從0開始學習程式-Python 系列 第 22

技術 [Day25]Object&Class到底是什麼?

物件(Object):白話文就是「實物(instance) 」,他的狀態是動態的,可以因為參數或者訊息作出適當的反應或改變,而不同的物件的狀態可以不一樣。 類...

鐵人賽 AI & Data DAY 24

技術 Day-24 學會進階資料處理(中),處理數據背後的商業邏輯

如何從數據中解讀,餐廳裡面需要多少個服務生? Licensed by Adobe Stock Meiko:「誒,Jason,前兩天我們學會了 pandas ,我...

鐵人賽 AI & Data DAY 10

技術 Day-10 蘋果橘子不一樣!了解數值資料型態(上)

離島我來囉!Meiko戴著太陽眼鏡,準備出發前往離島旅遊,這過程會發生什麼有趣的事?讓我們看下去...Licensed by Adobe Stock 字串型態...

鐵人賽 Software Development DAY 4
闖進Python異世界 系列 第 4

技術 [Day 04] 闖進Python異世界 - List Comprehension

Python 的其中一個特色是「簡短」的程式碼,能有多短呢?來介紹一個形容詞叫做 'Pythonic',意思是很 Python。下面就來介紹這個形容詞吧! P...

鐵人賽 AI & Data DAY 12

技術 Day-12 日式咖哩店的資訊對話,活用字典 dictionary 儲存資料(上)

在等待日式咖哩餐點的空檔,Jason 帶著 Meiko 思考,一間咖哩店是如何把一盤美味的咖哩飯做出來,並且正確地端到客人眼前!Licensed by Adob...

鐵人賽 Software Development DAY 8
闖進Python異世界 系列 第 8

技術 [Day 08] 闖進Python異世界 - Dictionary

字典Dictionary 簡稱 Dict。在 Python 以外的語言,大多稱為 map,但是 Python 的 map 已經被作為其他用途,所以我們用 Dic...

鐵人賽 AI & Data DAY 9

技術 [從Keras框架與數學概念了解機器學習] - 9. evaluate

此篇會觀察模型做評估時使用evaluate之運作。 from tensorflow.keras.datasets import mnist (train_im...

鐵人賽 AI & Data DAY 19

技術 [從Keras框架與數學概念了解機器學習] - 19. 模型的 compute_loss 與 metrics

從上一節可以看出,在模型做compiler時,可以指定 loss function,也能自定義客製的 loss function。 一旦 loss funct...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 2

技術 Day 2 - Hello Python !

Hi 大家好~今天要進入第一篇學習分享了,若文章中有錯誤的地方再煩請大家指正,謝謝大家~ 1. 安裝Python、Visual Studio Code 其實這一...

鐵人賽 AI & Data DAY 9

技術 Day-9 學會串列的進階操作,從生手到上手(下)

處理串列的過程,都是為了未來讓機器了解人類語言的基礎唷!讓我們繼續看下去!Licensed by Adobe Stock For-loop 和 list 的關係...

技術 工程師菜鳥_宇弟的 學習筆記 [Python] 10 - [Python] [Json] 進階說明 二 , 結合excel 怎麼用

[Python] 之旅第10天 實用練習 練習1- [Json] 有三個ID資料,可以刪一個user 練習2- [Json] [Python] [Ex...

鐵人賽 AI & Data DAY 29

技術 Day-29 Python 資料分析自學的正確心態

練習程式就好像去健身房一樣,正確、持續的訓練,才會有好體態!Licensed by Adobe Stock 連續假期的週末,Meiko 提早回到大城市裡的家,看...

鐵人賽 AI & Data DAY 20

技術 [從Keras框架與數學概念了解機器學習] - 20. 使用 callbacks.ModelCheckpoint 求最佳模型

於此先了解一下 compiler 的 metrics 在模型fit之後的數量變化。 範例一,預設 metrics 內容 from tensorflow.k...