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鐵人賽 AI & Data DAY 13

技術 【Day 13】 實作 - 透過 AWS 服務 - QuickSight 建立互動式儀表板 ( 1 )

大家好~憂鬱的星期一 在前幾天我們順利擷取 Google Analytics 資料到 AWS 中,並針對其原始資料透過 Lambda 進行處理,且也建立了資...

鐵人賽 AI & Data DAY 26

技術 【Day 26】 實作 - 於 AWS QuickSight 建立 Parameters 以及 Filter 設定

Data Analytics Pipeline 如下圖所示:目前我們已經成功將資料源 - WAF Log 透過 AWS Kinesis Data Firehos...

鐵人賽 AI & Data DAY 14

技術 【Day 14】 實作 - 透過 AWS 服務 - QuickSight 建立互動式儀表板 ( 2 )

大家早安 最近一直活在趕文章的生活中,終於完成快 50 % 的進度,感動想哭 前幾天我們順利擷取 Google Analytics 資料到 AWS 中,並針...

鐵人賽 AI & Data DAY 30

技術 【Day 30】實作 - 如何在 AWS Quicksight 設定告警以及結語

昨天我們提到 AWS CloudWatch Alarms,今天我們就來介紹 AWS QuickSight 如何設定告警吧~ 那麼我們先登入 QuickSight...

鐵人賽 AI & Data DAY 27

技術 DAY 27 Big Data 5Vs – Value(價值) – QuickSight(1)

最後一個「價值Value」也是資料分析最重要的階段,很重要是因為,只有在資料分析後可以產生比原始資料有更高的價值,做資料分析這件事情才有意義。所以在一系列分析處...

鐵人賽 AI & Data DAY 28

技術 DAY 28 Big Data 5Vs – Value(價值) – QuickSight(2)

視覺人類理解世界很重要的感受,溝通也比文字來的有效率,近年來流行的互動式報表與視覺化儀錶板以不同於傳統只有死板板靜態報表的呈現方式,更靈活地呈現資料的價值,讓讀...