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共有 6 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 28

技術 [Day28]:DDIM訓練成果分析

前言 昨天帶各位實作了DDIM模型,不知道各位是否有成功實作出來?今天我們要來看看昨天的DDIM訓練時的損失變化與圖片生成的過程。看完了以後再來分享一下擴散模型...

鐵人賽 AI & Data DAY 27

技術 [Day27]:用DDIM來生成超高質量的圖吧!

前言 歷經了前兩天的數學轟炸,希望各位有藉此更加了解擴散模型的原理,今天我們就要來實作DDIM啦,這次使用的程式碼是由Keras 官網上改寫而來的,不過資料集的...

鐵人賽 AI & Data DAY 26

技術 [Day26]:DDIM原理介紹

前言 昨天介紹了DDPM,希望各位沒有被複雜的數學原理轟炸到,如果有的話,很抱歉今天會再被轟炸一次,不過基本原理昨天以及帶各位算完了,今天的數學量會比昨天少很多...

鐵人賽 AI & Data DAY 25

技術 [Day25]:擴散模型之 DDPM 原理介紹以及數學公式推導

前言 前幾天介紹了許多生成對抗網路 (GAN)的理論與實作,希望各位都有從中學習到許多。不過這次系列文章也即將進入尾聲,故在最後我想介紹擴散模型。擴散模型始祖是...

鐵人賽 AI & Data DAY 4

技術 【Day4】淺談Diffusion Model-擴散模型

GAN和VAE,都是生成模型中重要的代表。GAN的表現出色,但在訓練中面臨一些對抗性的挑戰也難以訓練。而VAE理論基礎穩固,但在建模損失函數方面也不容易。而近幾...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 [Day1]:關於這次鐵人賽…前言以及規劃

前言 距離上次參加鐵人賽也已經過一年了,在這一年相信各位也都有持續地學習且成長了許多。這一年我除了繼續研究強化學習 (強化學習相關可參考我去年的鐵人賽系列文章)...