data 要改寫一下格式,因為原寫法代表4個特徵,只有一筆資料,因此,轉換後均為0。 from sklearn.preprocessing import Min...
csv 檔只是單純的文字檔,不含資料型別的資訊,read_csv 會根據資料自動判別資料型別,建議以記事本打開檢查是否有null value或特別的符號。
使用Pandas比較方便。可參考:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pand...
使用 set_data(),可參考範例:https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10211747
依資料庫理論,設計應先正規化,再依商業需求作反正規化(De-normalization),看這兩個表格好像工作或交易記錄表,那就不需要考慮正規化了,因為,這些表...
按照錯誤訊息,應該是2017-08-30哪一筆資料有問題,可以用下列指令查詢:df.loc['2017-08-30']或df.loc['2017-08-30 0...