csv 檔只是單純的文字檔，不含資料型別的資訊，read_csv 會根據資料自動判別資料型別，建議以記事本打開檢查是否有null value或特別的符號。
使用Pandas比較方便。可參考：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pand...
使用 set_data()，可參考範例:https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10211747
依資料庫理論，設計應先正規化，再依商業需求作反正規化(De-normalization)，看這兩個表格好像工作或交易記錄表，那就不需要考慮正規化了，因為，這些表...
按照錯誤訊息，應該是2017-08-30哪一筆資料有問題，可以用下列指令查詢:df.loc['2017-08-30']或df.loc['2017-08-30 0...
parse_dates=True 才對吧。 df = pd.read_excel('01.xlsx',header=0,parse_dates=True,ind...
前幾天剛好聽了一場 MongoDB seminar, 也問了這個問題，Speaker 回答:【搜尋MongoDB design pattern】，可以找到相關資...
Flatten 要加 input_shape 如下： tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28))
I code so I am的鐵人檔案