鐵人檔案
藉鐵人賽對自己的學習進行督促!!!
希望大家能夠多多指教
前言 過了三分之一，怎麼感覺好像三十天講不完!!!! 主題 2.2 ML and Business Processes 此章節主要講述機器學習如何導入業務流程中...
前言 Q3結束 主題 2.3 End of phases deep dive Q3章節的最後部分，再次將前面的五階段進行總體的回顧整理。如上圖，這邊針對五階段提...
前言 進入Q4希望能夠< 5章內講完。 主題 3.0 Machine Learning and Human Bias 機器學習與人類的偏見、偏誤(Bias...
前言 連假最後一天，讓人憂鬱的難以動筆。 主題 3.1 Evaluating Metrics for Inclusion 這章節重點就介紹如何使用混淆矩陣(co...
前言 竟然有三個人訂閱...，內容這麼多水感覺有點愧疚。 主題 3.2 Statistical Measurements and acceptable trad...
前言 看來又要拖到part5 主題 3.3 Equality of Opportunity 這章節我重複看了很多次的，卻還是不太能夠完全理解內容。單從主題上&q...
前言 下章節一堆Lab在想要怎麼呈現，基本上都是照著上面操作就能完整執行了，而且也都是很簡單的東西。 主題 3.4 Simulating Decisions 這...
前言 希望最後結束至少可以把兩門課程講完。 主題 這大章節都是很多Google Cloud功能的實作練習，老實說這些實作可能是這堂課非常重要的內容一環，不過，寫...
前言 快爆炸的九月後半，希望能把鐵人賽撐完 主題 4.1 Working with managed services 如上圖所示，在DataLab中所進行的流...
前言 過了三分之二竟然還沒講完第一堂課，真的太混了，所以決定直接跳過第一堂課最後的部分，因為那部分主要就是介紹一堆GCP的基本的功能，很繁瑣又很簡單而且與機器學...
