鐵人檔案
藉鐵人賽對自己的學習進行督促!!!
希望大家能夠多多指教
前言 接下來幾章如果一次認真介紹一種模型，大概就到結束了?或者就照著影片內容簡單回顧該模型的歷史?不確定要以哪種形式執行。不過，今天先稍微講一點影片中沒提到的機...
前言 進入演算法介紹，行百里者半九十，真的是越接近結束寫文章的壓力越大... 主題 今天先介紹線性迴歸的演算法進行暖身，希望後面幾天可以一次多介紹幾種。 Lin...
前言 參加Google Cloud Summit 19 好累... 主題 Perceptron 感知器演算法，這項演算法就是未來Neural Network的基...
前言 先講kernel method，Neural Network之後再講。 主題 為什麼要先講kernel method呢?因為，從Perceptron講到S...
前言 終於講Neural Network了，明天應該會講Tree-based的演算法，剩下四天希望能好好收尾。 主題 理論上依照出現時間，Neural Neto...
前言 演算法介紹最後一波，說一下Tree順便提一點ensemble(小知識，據說這字原音念[ㄤˇ森波]<--非英文) 主題 Decision Tree 決...
前言 昨天開始coursera的課程就到期了，所以就沒辦法繼續截圖，從網路上抓又怕有版權問題。 主題 這個章節其實有點類似番外篇講的內容，主要會從最佳化的角度切...
前言 剩最後幾天，希望能夠完整做一個end 主題 Introducing Loss Functions 損失函數，從意思上面解讀就是"用來計算模型預測...
前言 倒數兩天，總覺得依循著別人的脈絡(Coursera)寫文章有點彆扭，但是若要自己根據一項主題去分章節介紹，或許需要花更多時間去編排。總而言之，雖然跌跌撞撞...
總回顧 這次Google的課程讓我從不同於以往研究者的視角了解機器學習，見識到如何將新科技、新技術商業化的過程。以往研究時，會追求演算法運作的合理性、效能表現是...
