鐵人檔案
前言 不知不覺，已經來到了第十天，資料處理的完結篇。 此篇文是由 Joyce 所撰寫 總結 Series 大綱 內容 1、2 Python分...
什麼是機器學習？ 機器學習其實沒有想像中的那麼玄，他只是利用一個簡單或複雜的數學模型來模擬實際的情況。簡單來說，當我們看到下面這張左圖時，我們就會想我們該用什麼...
前言 接下來三篇我都會分享有關 Linear Regression 的知識，這篇為基本的介紹，後兩篇為數學方面與實作的分享。 Notebook Notebook...
前言 上篇已經介紹完 Regression 的應用。今天我們就來實際看看其背後的數學邏輯！ Notebook Notebook 連結 連結 今天的文章 系統要求...
前言 今天會延續上篇的部分，繼續做一些推導，並且引進 Maximun likelihood 的概念。 Notebook Notebook 連結 連結 今天的文章...
前言 前幾篇都在介紹 Regression，接下來幾天換介紹 classification 中的 Logistic Regression 啦！同樣會分成應用跟理...
前言 我們上篇講完如何應用 Logistic Regression。今天我們就看看他背後的數學吧！ Notebook Notebook 連結 連結 今天的文章...
前言 今天的部分會比較輕鬆，雖然也可以講一些數學，但我認為這部分用理解的更能理解其背後的意義，因此這篇章只會花一篇的時間！ Notebook Notebook...
前言 今天要講的主題是 SVM，曾經是 kaggle演算法上的霸主。在複習這主題的時候發現實在有一大堆可以說，但是牽扯到很多數學，大概可以寫個 5 篇來講清楚。...
前言 今天我們要來說明一下如何利用最佳化理論來找 SVM 的解並利用一些方法拓展到高維度。 Notebook Notebook 連結 今天的文章 系統要求我們要...
