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技術
Day 30. 結語、 Data Visualization 資料視覺化 [參考網站介紹] [R]
14th鐵人賽
data visualization
r
2022-10-11
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技術
Day 29. Ensemble Learning 集成學習(三) Stacking 堆疊 [R][PYTHON]
14th鐵人賽
stacking
ensemble learning
r
python
2022-10-10
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技術
Day 28. Ensemble Learing 集成學習(二) Bagging, Adaboost, Logitboost [R]
14th鐵人賽
r
adaboost
logitboost
bagging tree
2022-10-09
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技術
Day 27. Ensemble Learing 集成學習(一) [介紹] Bagging、Boosting 、Stacking、Cascading
14th鐵人賽
ensemble
集成學習
bias-variance
2022-10-08
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技術
Day 26. 使用 LIME 進行模型解釋 [PYTHON] (補充三)
14th鐵人賽
lime
python
模型解釋
2022-10-07
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技術
Day 25. 決策樹(剪枝)、隨機森林(超參數選擇)、重要變數 [PYTHON] (補充二)
14th鐵人賽
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random forest
prune tree
2022-10-06
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技術
Day 24. [分類] 建立多個模型KNN, SVC... 以及模型評估 + ROC [PYTHON] (補充)
14th鐵人賽
python
roc
sensitivity
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2022-10-05
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Day 23. [分類、回歸] 隨機森林 Random forest [R]
14th鐵人賽
random forest
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bagging
隨機森林
2022-10-04
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Day 22. [分類、回歸] CART Decision Tree 決策樹、剪枝 [R]
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prune tree
2022-10-03
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Day 21. 支援向量機的延伸(SVM, OvA/OvO, SVR) [R]
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2022-10-02
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