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技術
Day 10. 資料前處理、遺失值處理、探索式資料分析 [PYTHON] (補充一)
14th鐵人賽
python
資料前處理
eda
scikit-learn
2022-09-21
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技術
Day 9. 挑選變數和選擇適當的模型(Model Selection, Regularized regression) [R]
14th鐵人賽
r
lasso
variable selection
regularized regression
2022-09-20
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技術
Day 8. 線性迴歸Linear regression 在[R]的應用
14th鐵人賽
r
linear regression
2022-09-19
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技術
Day 7. 什麼是機器學習 ?
14th鐵人賽
machine learning
2022-09-18
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技術
Day 6. 使用[R]進行遺失值處理
14th鐵人賽
r
2022-09-17
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技術
Day 5. 資料前處理 [R]
14th鐵人賽
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資料前處理
2022-09-16
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技術
Day 4. 資料分析流程、探索式資料分析 (EDA) [R]
14th鐵人賽
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eda
2022-09-15
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技術
Day 3. R、Python在資料分析時常常使用到的基礎語法和指令
14th鐵人賽
python入門
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2022-09-14
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技術
Day 2. Python 環境建置
14th鐵人賽
python入門
jupyternotebook安裝
jupyter
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2022-09-13
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技術
Day 1. R, RStudio 下載與環境建置
14th鐵人賽
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rstudio
2022-09-12
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