鐵人檔案
線性迴歸、變數篩選、正規化迴歸 [PYTHON] (補充二) statsmodels 、 scikit-learn 統計分析套件介紹 線性迴歸 stats...
前言 這幾天要來講應用在「分類」問題上的機器學習模型。預計將會介紹到 羅吉斯迴歸( Logistic regression ) 線性區別分析( Linear...
Classification: knn 「分類」K-Nearest Neighbors (KNN) 「K值」的選擇 [R Code]KNN 範例 KNN 的優...
Classification: LDA (Linear Discriminant Analysis) 「分類問題」LDA線性區別分析 LDA資料假設 降...
前言 今天要介紹的是「降維」的機器學習方法 PCA 以及一些 PCA 的延伸應用( PCR 、 PLS )。 主成分分析 PCA 主成分分析 PCA 主...
前言 昨天有介紹PCA的降維和分群應用，那這邊再提一下PCA和分群方法有什麼不同。 首先， PCA 和各種「分群」都是屬於非監督是學習的機器學習方法，但是:...
[分類]:羅吉斯迴歸、LDA [分群]:PCA、K-means [PYTHON] (補充) 載入 dict格式資料集 Supervised Classif...
前言 前面幾天陸陸續續介紹了不同的機器學習模型，但是我們都沒有將不同的模型進行比較和評估，今明兩天要來講講如何選擇、評估模型，以及如何分割資料進行建模。 模型...
Cross-Validation 交叉驗證 計算預測誤差 直接切分訓練、測試資料集 Cross-Validation 交叉驗證 [R code] Lea...
前言 接下來幾天要開始講一些比較複雜、沒那麼直觀的機器學習模型。首先會大致講解一下原理，後面再附上基礎的一些程式碼示範。今天就來講講支援向量機( SVM, Su...
