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機器學習與資料視覺化的筆記[R、Python] 系列

機器學習與資料視覺化的筆記,以R為主Python為補充。

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 10 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文 團隊NTUEPM_STAT LIFE
DAY 21

Day 21. 支援向量機的延伸(SVM, OvA/OvO, SVR) [R]

前言 昨天講了 SVM 模型在做二元分類的原理、概念,今天來講如何將 SVM 用在分類多種類的類別上以及將 SVM 應用在迴歸問題上的 SVR 。 [分類]支援...

2022-10-02 ‧ 由 yylee12 分享
DAY 22

Day 22. [分類、回歸] CART Decision Tree 決策樹、剪枝 [R]

[分類、回歸] Decision Tree Decision Tree, Classification and Regression Trees (CART...

2022-10-03 ‧ 由 yylee12 分享
DAY 23

Day 23. [分類、回歸] 隨機森林 Random forest [R]

[分類、回歸]Random forest [R] Random forest 隨機森林 [R Code] 隨機森林 Random forest 示範 ran...

2022-10-04 ‧ 由 yylee12 分享
DAY 24

Day 24. [分類] 建立多個模型KNN, SVC... 以及模型評估 + ROC [PYTHON] (補充)

前言、範例目標 今天要來補充前面幾天曾提過的機個非線性的監督式學習分類演算法的 PYTHON 程式碼,包括 KNN(K鄰近法)、 SVC(支援向量機分類, Su...

2022-10-05 ‧ 由 yylee12 分享
DAY 25

Day 25. 決策樹(剪枝)、隨機森林(超參數選擇)、重要變數 [PYTHON] (補充二)

決策樹(剪枝)、隨機森林(超參數選擇)、重要變數 [PYTHON 補充 ] 前言、使用資料 CART Tree模型、複雜度參數Cp選擇 隨機森林模型 n_es...

2022-10-06 ‧ 由 yylee12 分享
DAY 26

Day 26. 使用 LIME 進行模型解釋 [PYTHON] (補充三)

使用 LIME 進行模型解釋 [PYTHON] 前言 LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanation...

2022-10-07 ‧ 由 yylee12 分享
DAY 27

Day 27. Ensemble Learing 集成學習(一) [介紹] Bagging、Boosting 、Stacking、Cascading

Day 27. Ensemble Learing 集成學習 [介紹] 前言 Bias-Variance Tradeoff Ensemble Learing 集...

2022-10-08 ‧ 由 yylee12 分享
DAY 28

Day 28. Ensemble Learing 集成學習(二) Bagging, Adaboost, Logitboost [R]

Ensemble Learing 集成學習(二) Bagging, Adaboost, Logitboost 前言 Bagging、Bagging Trees...

2022-10-09 ‧ 由 yylee12 分享
DAY 29

Day 29. Ensemble Learning 集成學習(三) Stacking 堆疊 [R][PYTHON]

Ensemble Learing 集成學習 Stacking 使用 R 進行集成學習 [R] Stacking 範例使用 caretEnsemble 套件...

2022-10-10 ‧ 由 yylee12 分享
DAY 30

Day 30. 結語、 Data Visualization 資料視覺化 [參考網站介紹] [R]

第30天 結語 R繪圖 [R]latice 基礎資料視覺化圖形 [R]ggplot2 進階繪圖 [R]shiny 互動式Dashboard [R]其他補充網...

2022-10-11 ‧ 由 yylee12 分享